запуск нескольких скриптов одновременно python
Запускать несколько сценариев Python одновременно
Однако это тоже не работает.
8 ответов
Вот и весь сценарий. Он будет запускать два скрипта Python одновременно.
Python мог бы сделать то же самое сам, но это заняло бы намного больше времени, и это плохой выбор для рассматриваемой проблемы.
Я думаю, что возможно, что вы используете неправильный подход к решению вашей проблемы, и я хотел бы услышать, к чему вы клоните.
Я должен был сделать это и использовал подпроцесс.
Если вы хотите запустить два скрипта Python параллельно, просто включите следующее в конец скрипта:
На мой взгляд, самым простым способом было бы использовать PyCharm IDE и установить плагин ‘multirun’. Я попробовал много решений здесь, но это сработало для меня в конце концов!
Я делаю это в node.js (в Windows 10), открывая 2 отдельных экземпляра cmd и запуская каждую программу в каждом экземпляре.
Это имеет то преимущество, что запись в консоль легко видна для каждого сценария.
Я вижу, что в Python можно сделать то же самое: 2 оболочки.
Вы можете запустить несколько экземпляров оболочки IDLE / Python одновременно. Так что откройте IDLE и запустите код сервера, а затем снова откройте IDLE, который запустит отдельный экземпляр и затем запустит ваш клиентский код.
Я работаю в Windows 7 с Python IDLE. У меня есть две программы,
Я смотрю на это окно:
Я смотрю на это окно:
Для более контролируемого способа параллельного запуска многих процессов перейдите в проект Supervisor или воспользуйтесь модуль многопроцессорной обработки для организации внутри Python.
Одновременный запуск нескольких скриптов Python
Однако это тоже не работает.
Это весь сценарий. Он будет запускать два сценария Python одновременно.
Python мог бы сделать то же самое, но для этого потребовалось бы намного больше набора текста, и это плохой выбор для решения данной проблемы.
Я думаю, что возможно, что вы принимаете неправильный подход к решению своей проблемы, и мне хотелось бы услышать, к чему вы клоните.
Для более контролируемого способа параллельного запуска множества процессов загляните в проект Supervisor или используйте модуль многопроцессорности для оркестровки изнутри Python.
Я должен был это сделать и использовал подпроцесс.
Я делаю это в node.js (в Windows 10), открывая 2 отдельных экземпляра cmd и запуская каждую программу в каждом экземпляре.
Это имеет то преимущество, что запись в консоль легко видна для каждого скрипта.
Я вижу, что в python можно сделать то же самое: 2 оболочки.
Вы можете запускать несколько экземпляров оболочки IDLE / Python одновременно. Итак, откройте IDLE и запустите код сервера, а затем снова откройте IDLE, который запустит отдельный экземпляр, а затем запустит ваш клиентский код.
Я работаю в Windows 7 с Python IDLE. У меня две программы,
Я смотрю в это окно:
Я смотрю в это окно:
Вы можете использовать Gnu-Parallel для одновременного выполнения команд, работает в Windows, Linux / Unix.
На мой взгляд, самым простым способом было бы использовать PyCharm IDE и установить плагин multirun. Я пробовал множество решений, но в конце концов это сработало для меня!
Вы пробуете следующие способы запустить несколько скриптов Python:
Примечание. Выполнение нескольких скриптов зависит исключительно от подчеркнутой операционной системы, и оно не будет одновременным. Я был новичком в Python, когда ответил на него.
Обновление: я нашел пакет: https://pypi.org/project/schedule/ Вышеупомянутый пакет можно использовать для запуска нескольких скриптов и функций, проверьте это, и, возможно, в выходные также будет представлен какой-то пример.
Если вы хотите запустить два сценария Python параллельно, просто включите в конец сценария следующее:
Введение в асинхронное программирование на Python
Всем привет. Подготовили перевод интересной статьи в преддверии старта базового курса «Разработчик Python».
Введение
Асинхронное программирование – это вид параллельного программирования, в котором какая-либо единица работы может выполняться отдельно от основного потока выполнения приложения. Когда работа завершается, основной поток получает уведомление о завершении рабочего потока или произошедшей ошибке. У такого подхода есть множество преимуществ, таких как повышение производительности приложений и повышение скорости отклика.
В последние несколько лет асинхронное программирование привлекло к себе пристальное внимание, и на то есть причины. Несмотря на то, что этот вид программирования может быть сложнее традиционного последовательного выполнения, он гораздо более эффективен.
Например, вместо того, что ждать завершения HTTP-запроса перед продолжением выполнения, вы можете отправить запрос и выполнить другую работу, которая ждет своей очереди, с помощью асинхронных корутин в Python.
Асинхронность – это одна из основных причин популярности выбора Node.js для реализации бэкенда. Большое количество кода, который мы пишем, особенно в приложениях с тяжелым вводом-выводом, таком как на веб-сайтах, зависит от внешних ресурсов. В нем может оказаться все, что угодно, от удаленного вызова базы данных до POST-запросов в REST-сервис. Как только вы отправите запрос в один из этих ресурсов, ваш код будет просто ожидать ответа. С асинхронным программированием вы позволяете своему коду обрабатывать другие задачи, пока ждете ответа от ресурсов.
Как Python умудряется делать несколько вещей одновременно?
1. Множественные процессы
Самый очевидный способ – это использование нескольких процессов. Из терминала вы можете запустить свой скрипт два, три, четыре, десять раз, и все скрипты будут выполняться независимо и одновременно. Операционная система сама позаботится о распределении ресурсов процессора между всеми экземплярами. В качестве альтернативы вы можете воспользоваться библиотекой multiprocessing, которая умеет порождать несколько процессов, как показано в примере ниже.
2. Множественные потоки
Еще один способ запустить несколько работ параллельно – это использовать потоки. Поток – это очередь выполнения, которая очень похожа на процесс, однако в одном процессе вы можете иметь несколько потоков, и у всех них будет общий доступ к ресурсам. Однако из-за этого написать код потока будет сложно. Аналогично, все тяжелую работу по выделению памяти процессора сделает операционная система, но глобальная блокировка интерпретатора (GIL) позволит только одному потоку Python запускаться в одну единицу времени, даже если у вас есть многопоточный код. Так GIL на CPython предотвращает многоядерную конкурентность. То есть вы насильно можете запуститься только на одном ядре, даже если у вас их два, четыре или больше.
3. Корутины и yield :
Корутины – это обобщение подпрограмм. Они используются для кооперативной многозадачности, когда процесс добровольно отдает контроль ( yield ) с какой-то периодичностью или в периоды ожидания, чтобы позволить нескольким приложениям работать одновременно. Корутины похожи на генераторы, но с дополнительными методами и небольшими изменениями в том, как мы используем оператор yield. Генераторы производят данные для итерации, в то время как корутины могут еще и потреблять данные.
4. Асинхронное программирование
Четвертый способ – это асинхронное программирование, в котором не участвует операционная система. Со стороны операционной системы у вас останется один процесс, в котором будет всего один поток, но вы все еще сможете выполнять одновременно несколько задач. Так в чем тут фокус?
Asyncio – модуль асинхронного программирования, который был представлен в Python 3.4. Он предназначен для использования корутин и future для упрощения написания асинхронного кода и делает его почти таким же читаемым, как синхронный код, из-за отсутствия callback-ов.
В следующем примере, мы запускаем 3 асинхронных таска, которые по-отдельности делают запросы к Reddit, извлекают и выводят содержимое JSON. Мы используем aiohttp – клиентскую библиотеку http, которая гарантирует, что даже HTTP-запрос будет выполнен асинхронно.
Использование Redis и Redis Queue RQ
Использование asyncio и aiohttp не всегда хорошая идея, особенно если вы пользуетесь более старыми версиями Python. К тому же, бывают моменты, когда вам нужно распределить задачи по разным серверам. В этом случае можно использовать RQ (Redis Queue). Это обычная библиотека Python для добавления работ в очередь и обработки их воркерами в фоновом режиме. Для организации очереди используется Redis – база данных ключей/значений.
В примере ниже мы добавили в очередь простую функцию count_words_at_url с помощью Redis.
Заключение
В качестве примера возьмем шахматную выставку, где один из лучших шахматистов соревнуется с большим количеством людей. У нас есть 24 игры и 24 человека, с которыми можно сыграть, и, если шахматист будет играть с ними синхронно, это займет не менее 12 часов (при условии, что средняя игра занимает 30 ходов, шахматист продумывает ход в течение 5 секунд, а противник – примерно 55 секунд.) Однако в асинхронном режиме шахматист сможет делать ход и оставлять противнику время на раздумья, тем временем переходя к следующему противнику и деля ход. Таким образом, сделать ход во всех 24 играх можно за 2 минуты, и выиграны они все могут быть всего за один час.
Это и подразумевается, когда говорят о том, что асинхронность ускоряет работу. О такой быстроте идет речь. Хороший шахматист не начинает играть в шахматы быстрее, просто время более оптимизировано, и оно не тратится впустую на ожидание. Так это работает.
По этой аналогии шахматист будет процессором, а основная идея будет заключаться в том, чтобы процессор простаивал как можно меньше времени. Речь о том, чтобы у него всегда было занятие.
На практике асинхронность определяется как стиль параллельного программирования, в котором одни задачи освобождают процессор в периоды ожидания, чтобы другие задачи могли им воспользоваться. В Python есть несколько способов достижения параллелизма, отвечающих вашим требованиям, потоку кода, обработке данных, архитектуре и вариантам использования, и вы можете выбрать любой из них.
Одновременное выполнение нескольких скриптов python
Я пробовал python script1.py script2.py и это не работает: запускается только первый сценарий. Кроме того, я пробовал использовать один такой файл;
однако это тоже не работает.
6 ответов
это весь сценарий. Он будет запускать два скрипта Python одновременно.
Python может сделать то же самое, но для этого потребуется гораздо больше ввода и это плохой выбор для проблемы.
Я думаю, что это возможно, хотя, что вы принимаете неправильный подход к решению вашей проблемы, и я хотел бы услышать, что вы имеете в виду.
самое простое решение для одновременного запуска двух процессов Python-запустить их из файла bash и сказать каждому процессу, чтобы перейти в фоновый режим с помощью & оператор Шелл.
для более контролируемого способа запуска многих процессов параллельно, посмотрите в руководитель проекта, или используйте модуль многопроцессорной для оркестровки изнутри Python.
Я работаю в Windows 7 С Python IDLE. У меня две программы,
Я смотрю на это окно:
Я смотрю на это окно:
теперь две простаивающие программы оболочки Python 3.6.3 работают одновременно, одна оболочка работает с progA, а другая-с progB.
можно использовать Gnu-Parallel для одновременного выполнения команд работает в Windows, Linux / Unix.
Я делаю это в узел.js (в Windows 10), открыв 2 отдельных экземпляра cmd и запустив каждую программу в каждом экземпляре.
Это имеет то преимущество, что запись на консоль легко видна для каждого скрипта.
Я вижу, что в python можно сделать то же самое: 2 оболочки.
вы можете одновременно запускать несколько экземпляров оболочки IDLE/Python. Поэтому откройте IDLE и запустите код сервера, а затем снова откройте IDLE, который запустит отдельный экземпляр, а затем запустите клиентский код.
попробуйте следующие способы запуска нескольких скриптов python:
Примечание: выполнение нескольких сценариев зависит от чисто подчеркнутой операционной системы, и это не будет одновременным, я был новичком в Python, когда я ответил на него.
Одновременно запускать несколько скриптов python
Однако это тоже не работает.
ОТВЕТЫ
Ответ 1
Что все script. Он будет запускать два сценария Python в одно и то же время.
Python мог бы сделать то же самое, но потребовалось бы намного больше ввода текста и плохой выбор для этой проблемы.
Я думаю, что это возможно, хотя вы принимаете неправильный подход к решению своей проблемы, и я хотел бы услышать, что вы получаете.
Ответ 2
Для более контролируемого способа одновременного запуска нескольких процессов просмотрите проект Supervisor или используйте модуль многопроцессорности для организации изнутри Python.
Ответ 3
Я работаю в Windows 7 с Python IDLE. У меня две программы,
Ответ 4
Вы можете использовать Gnu-Parallel для одновременного запуска команд, работает в Windows, Linux/Unix.
Ответ 5
Я делаю это в node.js(в Windows 10), открывая 2 отдельных экземпляра cmd и запуская каждую программу в каждом экземпляре.
Это имеет то преимущество, что запись на консоль легко видна для каждого script.
Я вижу, что в python можно сделать то же самое: 2 оболочки.
Вы можете одновременно запускать несколько экземпляров оболочки IDLE/Python. Итак, откройте IDLE и запустите код сервера, а затем снова откройте IDLE, который запустит отдельный экземпляр, а затем запустит ваш код клиента.
Ответ 6
Если вы хотите запустить два скрипта Python параллельно, просто добавьте следующее в конец скрипта:
Ответ 7
Ответ 8
Я должен был сделать это и использовал подпроцесс.
Ответ 9
Вы пробуете следующие способы запуска нескольких скриптов Python:
Примечание. Выполнение нескольких сценариев зависит от чисто подчеркнутой операционной системы, и это не будет параллельным, я был новичком в Python, когда ответил на него.
Обновление: я нашел пакет: https://pypi.org/project/schedule/ Выше пакет может быть использован для запуска нескольких сценариев и функций, пожалуйста, проверьте это, и, возможно, на выходных также предоставит некоторый пример.
то есть: график импорта время импорта script1, script2