код http ответа python

Краткое руководство по библиотеке Python Requests

Прежде чем начать, убедитесь, что установлена последняя версия Requests.

Для начала, давайте рассмотрим простые примеры.

Создание GET и POST запроса

Импортируйте модуль Requests:

Попробуем получить веб-страницу с помощью get-запроса. В этом примере давайте рассмотрим общий тайм-лайн GitHub:

Простой API Requests означает, что все типы HTTP запросов очевидны. Ниже приведен пример того, как вы можете сделать POST запрос:

Другие типы HTTP запросов, такие как : PUT, DELETE, HEAD и OPTIONS так же очень легко выполнить:

Передача параметров в URL

Как видно, URL был сформирован правильно:

Вы можете передать список параметров в качестве значения:

Содержимое ответа (response)

Мы можем прочитать содержимое ответа сервера. Рассмотрим снова тайм-лайн GitHub:

Бинарное содержимое ответа

Вы можете также получить доступ к телу ответа в виде байтов для не текстовых ответов:

Передача со сжатием gzip и deflate автоматически декодируются для вас.

Например, чтобы создать изображение на основе бинарных данных, возвращаемых при ответе на запрос, используйте следующий код:

Содержимое ответа в JSON

Если вы работаете с данными в формате JSON, воспользуйтесь встроенным JSON декодером:

Необработанное содержимое ответа

Однако, можно использовать подобный код как шаблон, чтобы сохранить результат в файл:

Использование r.iter_content обработает многое из того, с чем бы вам пришлось иметь дело при использовании r.raw напрямую. Для извлечения содержимого при потоковой загрузке, используйте способ, описанный выше. Обратите внимание, что chunk_size можно свободно скорректировать до числа, которое лучше подходит в вашем случае.

Пользовательские заголовки

Заголовкам дается меньший приоритет, чем более конкретным источникам информации. Например:

Кроме того, запросы не меняют свое поведение вообще, основываясь на указанных пользовательских заголовках.

Более сложные POST запросы

Источник

Описание, атрибуты и методы объекта requests.Response.

Синтаксис:

Параметры:

Описание:

Объект requests.Response модуля requests содержит всю информацию ответа сервера на HTTP-запрос requests.get(), requests.post() и т.д.

Объект ответа сервера requests.Response генерируется после того, как библиотека requests получают ответ от сервера. Объект ответа Response содержит всю информацию, возвращаемую сервером, а также объект запроса, который создали изначально.

Response.apparent_encoding :

Response.close() :

Метод Response.close() освобождает соединение с пулом. Как только этот метод был вызван, базовый необработанный объект больше не будет доступен.

Примечание: обычно не нужно вызывать явно.

Response.content :

Атрибут Response.content возвращает содержание ответа сервера, представленное в байтах.

Response.cookies = None :

Атрибут Response.cookies возвращает хранилище CookieJar файлов cookie, которые сервер отправил обратно.

Response.elapsed = None :

Атрибут Response.elapsed возвращает время, прошедшее между отправкой запроса и получением ответа (в виде timedelta ).

Response.encoding = None :

Response.headers = None :

Атрибут Response.headers возвращает словарь без учета регистра, с заголовками сервера, которые он вернул во время ответа.

Response.history = None :

Атрибут Response.history возвращает список объектов ответа сервера из истории запроса. Здесь окажутся все перенаправленные ответы.

Список сортируется от самого старого до самого последнего запроса.

Response.is_permanent_redirect :

Response.is_redirect :

Атрибут Response.is_redirect возвращает True если этот ответ является хорошо сформированным HTTP-перенаправлением, которое могло бы быть обработано автоматически ( Session.resolve_redirects ).

Response.iter_content(chunk_size=1, decode_unicode=False) :

Response.iter_lines(chunk_size=512, decode_unicode=False, delimiter=None) :

Обратите внимание, что этот метод не является безопасным для повторного входа.

Response.json(**kwargs) :

Метод Response.json() возвращает закодированное в json содержимое ответа, если таковое имеется.

Response.links :

Атрибут Response.links возвращает проанализированные ссылки заголовка ответа, если таковые имеются.

Response.next :

Атрибут Response.next возвращает объект подготовленного запроса PreparedRequest для следующего запроса в цепочке перенаправления, если таковой имеется.

Response.ok :

Источник

Использование библиотеки Requests в Python

Для начала давайте разберемся, что же вообще такое библиотека Requests.

Что же делает библиотека Requests?

Библиотека Requests дает вам возможность посылать HTTP/1.1-запросы, используя Python. С ее помощью вы можете добавлять контент, например заголовки, формы, многокомпонентные файлы и параметры, используя только простые библиотеки Python. Также вы можете получать доступ к таким данным.

В программировании библиотека — это набор или, точнее сказать, предварительно настроенный набор подпрограмм, функций и операций, которые в дальнейшем может использовать ваша программа. Эти элементы часто называют модулями, которые хранятся в объектном формате.

Библиотеки очень важны, потому что вы можете загрузить модуль и использовать все, что он предлагает, без явной связи с вашей программой. Они действительно автономны, так что вы можете создавать свои собственные программы с ними, и все же они остаются отделенными от ваших программ.

Таким образом, о модулях можно думать как о неких шаблонах кода.

Повторимся еще раз, Requests — это библиотека языка Python.

Как установить Requests

Сразу сообщим вам хорошую новость: существует множество способов для установки Requests. С полным списком можно ознакомиться в официальной документации библиотеки Requests.

Вы можете использовать pip, easy_install или tarball.

Если вам нужен исходный код, вы можете найти его на GitHub.

Мы для установки библиотеки воспользуемся менеджером pip.

В интерпретаторе Python введите следующую команду:

Импортирование модуля Requests

Для работы с библиотекой Requests в Python вам необходимо импортировать соответствующий модуль. Вы можете это сделать, просто поместив следующий код в начало вашей программы:

Разумеется, предварительно этот модуль должен быть установлен и доступен для интерпретатора.

Делаем запрос

Когда вы пингуете веб-сайт или портал для получения информации, то это как раз и называется созданием запроса.

Для получения веб-страницы вам нужно написать что-то в таком духе:

Работаем с кодом ответа

Перед тем как вы будете что-то делать с веб-сайтом или URL, хорошей идеей будет проверить код ответа, который вернул вам сервер. Это можно сделать следующим образом:

Получаем содержимое страницы

После того как сервер вам ответил, вы можете получить нужный вам контент. Это также делается при помощи функции get библиотеки Requests.

Работаем с заголовками

Используя словари Python, вы можете просмотреть заголовки ответа сервера. Особенностью работы библиотеки Requests является то, что для получения доступа к заголовкам вы можете использовать в ключах словаря как заглавные, так и строчные буквы.

Кодирование

Библиотека Requests автоматически декодирует любой контент, извлеченный из сервера. Хотя большинство наборов символов Unicode в любом случае легко декодируются.

Когда вы измените значение кодировки, в дальнейшем библиотека Requests при вызове вами r.text будет использовать новый тип кодировки.

Пользовательские заголовки

Если вы хотите добавить пользовательские заголовки в HTTP-запрос, вы должны передать их через словарь в параметр заголовков.

Переадресация и история

Осуществление POST-запроса HTTP

При помощи этих методов можно сделать массу разных вещей. Например, при помощи следующего кода вы можете создать репозиторий GitHub:

Ошибки и исключения

Есть ряд ошибок и исколючений, с которыми вам надо ознакомиться при использовании библиотеки Requests.

Дополнительные материалы

Более подробно про билиотеку Requests вы можете почитать, пройдя по следующим ссылкам:

Источник

Библиотека Requests в Python

Библиотека requests фактически является стандартом для выполнения HTTP-запросов.

Он абстрагирует сложности создания запросов за красивым и простым API, чтобы вы могли сосредоточиться на взаимодействии с сервисами, и использовании данных в своем приложении.

Вы узнаете как эффективно использовать запросы и как предотвратить замедление запросов к внешним службам вашего приложения.

Из данного руководства вы узнаете как:

В статье добавлено столько информации, сколько нужно для понимания функций и приведенных примеров.

Для того, чтобы ознакомится с базовыми понятиями работы HTTP-запросов, можно прочитать статью w3schools.

Начало работы с библиотекой requests

Начнем с установки библиотеки запросов. Для этого в консоли выполните команду:

Если вы используете pipenv для управления пакетами python, то выполните команду:

После установки библиотеки, вы можете импортировать ее в приложение:

Теперь, когда всё настроено, самое время начать работать с библиотекой. Первой целью будет научиться как делать GET-запросы.

GET-запросы

HTTP-методы, такие как GET и POST, определяют какое действие вы пытаетесь выполнить при отправке запроса. Помимо GET и POST есть и другие и методы, которые мы будем позже использовать в этой статье.

Поздравляем! Вы сделали первый запрос. Давайте теперь погрузимся немного глубже в ответ на этот запрос.

Объект Response

Давайте сделаем тот же запрос, но на этот раз сохраним его в переменную, чтобы мы могли более подробно изучить его атрибуты и поведение:

Код ответа HTTP

Например, статус 200 OK означает, что ваш запрос был успешно выполнен, а статус 404 NOT FOUND означает, что ресурс не найден. Есть множество других ответов сервера, которые могут дать вам информацию о том, что произошло с вашим запросом.

.status_code вернул 200 — это значит, что запрос успешно выполнен и сервер отдал вам запрашиваемые данные.

Иногда эту информацию можно использовать в коде для принятия решений:

Поэтому вы можете сделать проще последний пример, переписав if :

Техническая деталь: Этот тест истинного значения возможен благодаря тому, что __bool__() — перегруженный метод в Response.
Это означает, что стандартное поведение Response было переопределено для учета кода состояния (ответа сервера) при опеределении значения истинности.

Например, статус 204 говорит о том, что запрос был успешным, но в теле ответа нет содержимого.

Поэтому убедитесь, что вы используете этот сокращенный вид записи, только если хотите узнать был ли запрос успешен в целом. А затем обработать код состояния соответствующим образом.

Что еще прочитать: Если вы не знакомы f-строками в Python, то я призываю вас воспользоваться ими, так это отличный способ упростить отформатированные строки.

Теперь вы знаете многое о том, что делать с кодом ответа от сервера. Но когда вы делаете GET-запрос, вы редко заботитесь только об ответе сервера — обычно вы хотите увидеть больше.

Далее вы узнаете как просмотреть фактические данные, которые сервер отправил в теле ответа.

Content

Ответ на Get-запрос, в теле сообщения часто содержит некую ценную информацию, известную как «полезная нагрузка» («Payload»). Используя атрибуты и методы Response, вы можете просматривать payload в разных форматах.

Вы можете делать многое с кодом состояний и телом сообщений. Но если вам нужна дополнительная информация, такая как метаданные о самом ответе, то вам нужно взглянуть на заголовки ответа.

Заголовки

.headers возвращает похожий на словарь объект, позволяющий получить доступ к значениям объекта по ключу. Например, чтобы получить тип содержимого ответа, вы можете получить доступ к Content-Type:

Используя ключ content-type или Content-Type — вы получите одно и то же значение.

Теперь вы узнали основное о Response. Вы увидели его наиболее используемые атрибуты и методы в действии. Давайте сделаем шаг назад и посмотрим как изменяются ответы при настройке Get-запросов.

Параметры строки запроса

Вы даже можете передать значение в байтах:

Строки запроса полезны для параметризации GET-запросов. Вы также можете изменить ваши запросы, добавив или изменив отправляемые вами заголовки.

Заголовки запросов

Заголовок Accept сообщает серверу, какие типы контента может обрабатывать ваше приложение.

Прежде чем вы узнаете больше способов настройки запросов, давайте расширим кругозор, изучив другие методы HTTP.

Другие методы HTTP

В стороне от GET, есть другие популярные методы включая: POST, DELETE, PUT, HEAD, PATCH и OPTIONS. Библиотека Requests предоставляет похожие возможности для работы с каждым из вышеперечисленных методов HTTP:

Каждый вызов функции делает запрос в службу httpbin с использованием соответствующего метода HTTP. Для каждого метода вы можете проверить ответ:

Заголовки, тело ответов, коды состояния и многое другое возвращается в ответе для каждого метода. Далее вы познакомитесь с методами PUT, POST и PATCH и узнаете, чем они отличаются от других типов запросов.

Тело сообщения

Согласно спецификации HTTP — POST, PUT и менее распространенный метод PATCH, передают свои данные через тело сообщения, а не через параметры в строке запроса. Используя эти запросы, вы передатите полезную нагрузку в параметр data соответствующей функции.

Data принимает словарь, список кортежей, байтов или файлоподобный объект.
Вы можете захотеть адаптировать данные, которые отправляете в теле запроса, к конкретным потребностям сервиса, с которым взаимодействуете.

Вы также можете отправить данные в списке кортежей:

Проверка вашего запроса

Когда вы делаете запрос, библиотека requests подготавливает данные, перед тем как отправить их на сервер. Подготовка включает в себя такие вещи, как сериализация JSON и проверка заголовков.

Проверка PreparedRequest дает вам доступ ко всей информации о выполняемом запросе, такой как полезная нагрузка, URL, заголовки, аутенфикация и многое другое.

До сих пор, вы делали много разных видов запросов, но у них всех было одно общее — это неаутентированные запросы к публичным API. Многие службы, с которыми вы можете столкнуться, захотят, чтобы вы каким-то образом идентифицировали себя.

Аутентификация

Одним из примеров API, которые требует аутентификации, является GitHub’s Authenticated User API. Это конечная точка предоставляет информацию о профиле аутентифицированного пользователя. Чтобы сделать запрос к Authenticated User API, вы можете передать свое имя пользователя и пароль в кортеже get() :

Здесь ваш пользовательский механизм TokenAuth получает токен, а затем включает этот токен в заголовок X-TokenAuth вашего запроса.

Проверка SSL-сертификата

В любое время, когда вы отправляете или получаете данные — важна безопасность. Вы общаетесь с защищенными сайтами через HTTP, устанавливая зашифрованное соединение с использованием SSL, что означает, что проверка SSL-сертификата целевого сервера имеет решающее значение.

Хорошей новостью является то, что requests делает это за вас по умолчанию. Однако, в некоторых случаях, вы можете изменить это поведение.

Если вы хотите отключить проверку SSL-сертификата, вы передаете False в параметр verify функции requests :

Библиотека requests даже предупреждает вас, когда вы делаете небезопасный запрос, чтобы помочь сохранить ваши данные в безопасности.

Производительность

Время ожидания

Когда вы отправляете запрос во внешнюю службу, вашей системе потребуется дождаться ответа, прежде чем двигаться дальше. Если ваше предложение слишком долго ожидает ответа — запросы к службе могут быть скопированы, пользовательский интерфейс может пострадать или фоновые задания могут зависнуть.

В первом запросе, время ожидания истекает через одну секунду. Во втором — через 3,05 секунд.

Вы также можете передать кортеж тайм-ауту. Первый элемент в кортеже является тайм-аутом соединения (время, которое позволяет установить клиенту соединение с сервером), а второй элемент — время ожидания чтения (время ожидания ответа после того, как клиент установил соединение):

Если запрос устанавливает соединение в течение 2 секунд и получает данные в течение 5 секунд после установки соединения, то ответ будет возвращен. Если время ожидания истекло — функция вызовет исключение Timeout :

Ваша программа может перехватить исключение и ответить соответствующим образом.

Объект Session

Сеансы используются для сохранения параметров в запросах. Например, если вы хотите использовать одну и ту же аутентификацию для нескольких запросов, вы можете использовать сеанс:

Каждый раз, когда вы делаете запрос в сеансе, после того, как он был инициализирован с учетными данными аутентификации, учетные данные будут сохраняться.

Максимальное количество попыток

В случае сбоя запроса, вы можете захотеть, чтобы приложение отправило запрос повторно. Однако requests не делает этого за вас по умолчанию. Чтобы реализовать эту функцию, вам необходимо реализовать собственный транспортный адаптер.

Когда вы монтируете HTTPAdapter и github_adapter в Session — Session будет придерживаться этой конфигурации в каждом запросе к https://api.github.com.

Время ожидания, транспортные адаптеры и сеансы, предназначены для обеспечения эффективности вашего кода и отказоустойчивости приложения.

Заключение

Вы прошли долгий путь в изучении мощной библиотеки Requests в Python.

Поскольку вы узнали как использовать запросы, у вас появилась возможность исследовать широкий мир веб-сервисов, создавать потрясающие приложения и использовать данные, которые они предоставляют.

Источник

Библиотека Requests:
эффективные и простые
HTTP-запросы в Python

1. Основные возможности библиотеки Requests

Модуль разработан с учетом потребностей современных web-разработчиков и актуальных технологий. Многие операции автоматизированы, а ручные настройки сведены к минимуму.

Для понимания инструментария библиотеки перечислим ее основные возможности:
– поддержка постоянного HTTP-соединения и его повторное использование;
– применение международных и национальных доменов;
– использование Cookie : передача и получение значений в формате ключ: значение ;
– автоматическое декодирование контента;
– SSL верификация;
– аутентификация пользователей на большинстве ресурсов с сохранением;
– поддержка proxy при необходимости;
– загрузка и выгрузка файлов;
– стриминговые загрузки и фрагментированные запросы;
– задержки соединений;
– передача требуемых заголовков на web-ресурсы и др.

В целом, практически любая задача, которая возникает у разработчика, нашла свое отражение в коде библиотеки. Важно понимать, что Requests не предназначен для парсинга ответа сервера (для этого применяют другие модули, например, Beautiful Soup ).

Источник