как выглядит python код
Идеальный код на Python
Проблема в том, что если работодатель видит код, но не может сразу его прочитать, остальное уже не важно. Сотрудник с таким стилем кодинга будет создавать проблемы для коллег — значит, компании он не нужен.
У нас уже вышла публикация о том, как написать код для собеседования и получить работу. Мы пошли дальше и задали вопросы об идеальном коде декану Python-факультета GeekUniversity Алексею Петренко. Он рассказал, что в коде выдает джуниора.
Отступы: все разные
В современных языках программирования существует правило: для выделения самостоятельных смысловых логических блоков используют отступы от начала строки. Python ушел дальше всех: отступ является непосредственным атрибутом этого языка программирования, это часть синтаксиса.
Что новички делают не так
Из-за разных отступов код смотрится некрасиво, а Python ругает за неудачное сочетание пробелов и табуляций.
Решение
Хороший тон — делать отступ четырьмя нажатиями пробела.
Современные среды разработки — например, PyCharm — упрощают жизнь программиста. Нажав клавишу табуляции, автоматически получаете четыре пробела. Вуаля: код оформлен в общепризнанном стиле.
Для языка Python разработан официальный документ PEP-8, в котором прописаны правила красивого кода. Это соглашение всех программистов мира, которые пишут на Python, о том, какой код считать образцовым.
Переменные: непонятные
Рабочий код должен быть читаемым и ясным без личного присутствия автора. Потрудитесь дать понятные имена всем переменным, методам, функциям, которые используете в коде.
Что новички делают не так
Решение
Очередное правило хорошего кода: каждая переменная должна говорить о том, что она хранит. Для записи информации о человеке логично создать переменную name. Для возраста — age. Заглядывайте в онлайн-словари, чтобы называть переменные правильными английскими словами, понятными большинству программистов в мире. Идеальная переменная понятна и легко читается:
Особенность языка Python в том, что он интерпретируемый. Программа не отслеживает, какие имена дает программист переменным, и примет любое имя, даже название функции.
Из этого вытекает еще одна ошибка новичков: они называют переменные так же, как функции.
В Python есть около 70 функций «из коробки»: функция sum() вычисляет сумму всех переданных аргументов, max() ищет максимальное значение. Если программист назовет переменную sum, она будет работать. Но такой переменной он переопределит функцию суммирования — и она сломается.
Пустые строки: отсутствуют или в избытке
Как правило, код джуниора идет сплошным текстом: в каждой строке — очередная строка кода.
Что новички делают не так
В обоих случаях код очень сложно прочитать.
Решение
Код принято делить на логические блоки.
К примеру, если запрашивают информацию о пользователе, пишут несколько строк кода и оставляют одну пустую после блока.
Далее идет блок обработки информации. Если он содержит несколько подблоков, их тоже следует отделить пустой строкой.
Перед выводом информации в конце также добавляют пустую строку.
Слишком сжатый код
Что новички делают не так
Пытаются написать код максимально сжато и для этого помещают несколько составных операций в одну строку.
Такой код сложно отлаживать в больших проектах: его трудно читать, приходится разбираться в том, как он работает.
Решение
Если есть возможность, распишите несколько составных действий в отдельные строки. Лучше потратить две минуты сейчас и сэкономить двадцать минут на чтение этого кода в будущем.
Советы декана начинающим разработчикам
Придерживаясь этих советов, вы быстро научитесь писать код, который устроит вас, коллег и работодателя.
Главная ошибка новичка: он пишет код и не думает о том, что его будет кто-то читать. Более того, он не берет в расчет, что сам будет вникать в эти строки спустя день, неделю или год. Новичок решает другую задачу: пишет код, который будет работать.
Проблема в том, что если работодатель видит код, но не может сразу его прочитать, остальное уже не важно. Сотрудник с таким стилем кодинга будет создавать проблемы для коллег — значит, компании он не нужен.
У нас уже вышла публикация о том, как написать код для собеседования и получить работу. Мы пошли дальше и задали вопросы об идеальном коде декану Python-факультета GeekUniversity Алексею Петренко. Он рассказал, что в коде выдает джуниора.
Отступы: все разные
В современных языках программирования существует правило: для выделения самостоятельных смысловых логических блоков используют отступы от начала строки. Python ушел дальше всех: отступ является непосредственным атрибутом этого языка программирования, это часть синтаксиса.
Что новички делают не так
Из-за разных отступов код смотрится некрасиво, а Python ругает за неудачное сочетание пробелов и табуляций.
Решение
Хороший тон — делать отступ четырьмя нажатиями пробела.
Современные среды разработки — например, PyCharm — упрощают жизнь программиста. Нажав клавишу табуляции, автоматически получаете четыре пробела. Вуаля: код оформлен в общепризнанном стиле.
Для языка Python разработан официальный документ PEP-8, в котором прописаны правила красивого кода. Это соглашение всех программистов мира, которые пишут на Python, о том, какой код считать образцовым.
Переменные: непонятные
Рабочий код должен быть читаемым и ясным без личного присутствия автора. Потрудитесь дать понятные имена всем переменным, методам, функциям, которые используете в коде.
Что новички делают не так
Решение
Очередное правило хорошего кода: каждая переменная должна говорить о том, что она хранит. Для записи информации о человеке логично создать переменную name. Для возраста — age. Заглядывайте в онлайн-словари, чтобы называть переменные правильными английскими словами, понятными большинству программистов в мире. Идеальная переменная понятна и легко читается:
Особенность языка Python в том, что он интерпретируемый. Программа не отслеживает, какие имена дает программист переменным, и примет любое имя, даже название функции.
Из этого вытекает еще одна ошибка новичков: они называют переменные так же, как функции.
В Python есть около 70 функций «из коробки»: функция sum() вычисляет сумму всех переданных аргументов, max() ищет максимальное значение. Если программист назовет переменную sum, она будет работать. Но такой переменной он переопределит функцию суммирования — и она сломается.
Пустые строки: отсутствуют или в избытке
Как правило, код джуниора идет сплошным текстом: в каждой строке — очередная строка кода.
Что новички делают не так
В обоих случаях код очень сложно прочитать.
Решение
Код принято делить на логические блоки.
К примеру, если запрашивают информацию о пользователе, пишут несколько строк кода и оставляют одну пустую после блока.
Далее идет блок обработки информации. Если он содержит несколько подблоков, их тоже следует отделить пустой строкой.
Перед выводом информации в конце также добавляют пустую строку.
Слишком сжатый код
Что новички делают не так
Пытаются написать код максимально сжато и для этого помещают несколько составных операций в одну строку.
Такой код сложно отлаживать в больших проектах: его трудно читать, приходится разбираться в том, как он работает.
Решение
Если есть возможность, распишите несколько составных действий в отдельные строки. Лучше потратить две минуты сейчас и сэкономить двадцать минут на чтение этого кода в будущем.
Советы декана начинающим разработчикам
Придерживаясь этих советов, вы быстро научитесь писать код, который устроит вас, коллег и работодателя.
Pythonista. Привет, Python
Предисловие
Доброго времени суток, Хабр. Запускаю короткий курс статей, который охватывает ключевые навыки Python, необходимые для изучения Data Science. Данные статьи подойдут для тех, кто уже имел опыт в программировании и хочет добавить Python в свою копилку навыков.
Привет, Python!
Python был назван в честь популярного британского комедийного телешоу 1970-х «Летающий цирк Монти Пайтона», поскольку автор был поклонником этого телешоу.
Просто ради удовольствия попробуйте прочитать приведенный ниже код и предсказать, что он будет делать при запуске. (Если вы не знаете, это нормально!) Он приурочен скетчу Монти Пайтона про спам.
But I don`t want ANY spam!
Spam Spam Spam Spam
Эта забавная программа демонстрирует многие важные аспекты того, как выглядит код Python и как он работает. Давайте подробнее рассмотрим код.
Обратите внимание: если вы программировали на других языках (например, Java или C ++), вы могли заметить некоторые вещи, которые Python не требует от нас здесь:
• нам не нужно объявлять spam_amount перед присвоением ему значения
Мы будем говорить об «условных выражениях» позже, но, даже если вы никогда раньше не программировали, вы, вероятно, можете догадаться, что тут происходит. Python ценится за его комфортность кода и простоту.
Двоеточие ( : ) в конце строки if указывает, что начинается новый «блок кода». Последующие строки с отступом являются частью этого блока кода. Некоторые другие языки используют < фигурные скобки >для обозначения начала и конца блоков кода. Использование в Python значимых пробелов может удивить программистов, которые привыкли к другим языкам, но на практике это приводит к более согласованному и читаемому коду, чем языки, которые не требуют отступов блоков кода.
Этот фрагмент кода также является нашим первым знакомством со строками в Python:
Строки можно помечать двойными или одинарными кавычками. (Но поскольку эта конкретная строка содержит символ одинарной кавычки, мы можем запутать Python, пытаясь заключить ее в строку, если мы не будем осторожны.)
Числа и арифметика в Python
Мы уже видели пример переменной, содержащей число выше:
Путеводитель по Python. Пишем великолепный код
Kenneth Reitz на PyCon в Австралии (2012)
Структурируйте свой проект
Под структурой мы подразумеваем решения, которые Вы приняли в отношении того, как Ваш проект сможет достичь поставленных целей. Мы должны рассмотреть как лучше использовать функциональные особенности языка Python, чтобы писать чистый и эффективный код. С практической точки зрения, понятие «структура» означает создание (написание) чистого когда в котором, логика и зависимости так же ясны как организация файлов и папок в файловой системе.
Какие функции должны быть перемещены в какие модули? Как пойдет поток данных через проект? Какие особенности и функции могут быть сгруппированы вместе и изолированы? Отвечая на подобные вопросы, Вы можете начать планировать как будет выглядеть готовый продукт.
В данном разделе мы внимательнее посмотрим на систему модулей и импортов в Python, т.к. они являются центральным элементом в обеспечении структурирования Вашего проекта. Затем, мы обсудим различные точки зрения о том, как построить код, который может быть расширен и надежно протестирован.
Структура решает
Благодаря тому, что импорты и модули обрабатываются в Python, сравнительно просто структурировать проект написанный на этом языке. Слово «просто», в данном контексте означает, что Вы не будете создавать лишних ограничений, и то, что модель импортируемого модуля легко понять. Таким образом, Вам остается сконцентрироваться на чисто архитектурной задаче, а именно трудиться над созданием различных частей Вашего проекта и их взаимодействии.
Модули
Модули в Python являются одним из основных слоев абстракции которые доступны, и, вероятно, являются наиболее нативными для языка. Уровни абстракции позволяют разделить код на части обрабатывающие соответствующие данные и содержащие какой-либо функционал.
Чтобы придерживаться стиля руководства, старайтесь давать модулям короткие имена, содержащие только буквы нижнего регистра и уверяться, что Вы не используете специальные символы, такие как точка (.) или знак вопроса (?). Так как имя файла подобное my.spam.py, Вы должны избегать. Именование таким образом будет мешать Python искать модули.
В данном примере Python ожидает найти » spam.py » в папке по имени » my «, которой не существует. Существует пример того, как точечная нотация должна быть использована в документах Python.
Помимо некоторых ограничений именования, ничего больше не требуется файлу чтобы стать Python-модулем, но механизм импорта необходимо понимать для того, чтобы использовать эту концепцию должным образом и избежать некоторых проблем.
После того, как module.py будет найден, интерпретатор Python выполнит модуль в изолированной области видимости. Любое объявление верхнего уровня в файле module.py будет выполнено, включая вложенные импорты, если таковые имеются. Объявления функций и классов сохранятся в словарь модуля.
Затем переменные модуля, функции и классы будут доступны для вызова через пространство имен модуля — центральное понятие в программировании, которое особенно мощно и полезно в языке Python.
Во многих языках, файл включается напрямую используя препроцессор чтобы найти весь код в файле и «скопировать» его в код вызывающего модуля. Это отличается от поведения языка Python, в котором подключаемый код изолирован в области видимости своего модуля, что означает, что Вы можете не беспокоиться о том, что включение кода может иметь нежелательные последствия, например, переопределение существующих функций с тем же именем.
Использование from module import func это способ точно указать функцию, которую вы хотите импортировать и поместить в глобальную область видимости. А так же это менее вредно для кода нежели » import * «, т.к. тут ясно видно что импортируется в глобальную область видимости, преимущество более простой записи import module заключается в экономии нажатий клавиш.
22 полезных примера кода на Python
Python — один из самых популярных языков программирования, чрезвычайно полезный и в решении повседневных задач. В этой статье я вкратце расскажу о 22 полезных примерах кода, позволяющих воспользоваться мощью Python.
Некоторые из примеров вы могли уже видеть ранее, а другие будут новыми и интересными для вас. Все эти примеры легко запоминаются.
1. Получаем гласные
2. Первая буква в верхнем регистре
Этот пример используется для превращения каждой первой буквы символов строки в прописную букву. Он работает со строкой из одного или нескольких символов и будет полезен при анализе текста или записи данных в файл и т.п.
3. Печать строки N раз
Этот пример может печатать любую строку n раз без использования циклов Python.
4. Объединяем два словаря
Этот пример выполняет слияние двух словарей в один.
5. Вычисляем время выполнения
Этот пример полезен, когда вам нужно знать, сколько времени требуется для выполнения программы или функции.
6. Обмен значений между переменными
Это быстрый способ обменять местами две переменные без использования третьей.
7. Проверка дубликатов
Это самый быстрый способ проверки наличия повторяющихся значений в списке.
8. Фильтрация значений False
9. Размер в байтах
Этот пример возвращает длину строки в байтах, что удобно, когда вам нужно знать размер строковой переменной.
10. Занятая память
Пример позволяет получить объём памяти, используемой любой переменной в Python.
11. Анаграммы
Этот код полезен для проверки того, является ли строка анаграммой. Анаграмма — это слово, полученное перестановкой букв другого слова.
12. Сортировка списка
Этот пример сортирует список. Сортировка — это часто используемая задача, которую можно реализовать множеством строк кода с циклом, но можно ускорить свою работу при помощи встроенного метода сортировки.
13. Сортировка словаря
14. Получение последнего элемента списка
15. Преобразование разделённого запятыми списка в строку
Этот код преобразует разделённый запятыми список в единую строку. Его удобно использовать, когда нужно объединить весь список со строкой.
16. Проверка палиндромов
Этот пример показывает, как быстро проверить наличие палиндромов.
17. Перемешивание списка
18. Преобразование строки в нижний и верхний регистры
19. Форматирование строки
Этот код позволяет форматировать строку. Под форматированием в Python подразумевается присоединение к строке данных из переменных.
20. Поиск подстроки
Этот пример будет полезен для поиска подстроки в строке. Я реализую его двумя способами, позволяющими не писать много кода.
21. Печать в одной строке
Мы знаем, что функция print выполняет вывод в каждой строке, и если использовать две функции print, они выполнят печать в две строки. Этот пример покажет, как выполнять вывод в той же строке без перехода на новую.
22. Разбиение на фрагменты
Этот пример покажет, как разбить список на фрагменты и разделить его на меньшие части.
На правах рекламы
Серверы для разработчиков — выбор среди обширного списка предустановленных операционных систем, возможность использовать собственный ISO для установки ОС, огромный выбор тарифных планов и возможность создать собственную конфигурацию в пару кликов, активация любого сервера в течение минуты. Обязательно попробуйте!
Учимся читать код, изучая стандартную библиотеку Python
Итак, вы уже продвинутый новичок — вы изучили основы Python и способны решать реальные задачи.
Вы уже отходите от просмотра туториалов и чтения блогов; наверно, уже ощущаете, что в них излагаются одномерные решения простых придуманных задач; вероятно, вместо решения этой конкретной задачи вы хотите совершенствоваться в решении задач в целом.
Наверно, вы слышали, что нужно нарабатывать понимание чтением и написанием больших объёмов кода. Это правда.
Но какой же код нужно читать?
«Просто читай то, что нравится». А если вы не знаете, что вам нравится? А если вам не нравится что-то правильное?
Или хуже того — если вам нравится что-то неправильное и из-за этого у вас выработаются вредные привычки?
В конечном итоге, для этого ведь необходимо понимание… Но именно его мы и стремимся обрести.
«На GitHub куча проектов — выберите понравившийся и изучайте, как его реализовали разработчики». Однако самые успешные проекты довольно объёмны — с чего начинать?
И даже если вы знаете, с чего начинать, не всегда очевидно, как разработчики пришли к своему решению.
Да, вы видите код своими глазами, но он не говорит вам о том, почему разработчики написали его так, чего они не делали и как они рассуждали о проекте в целом.
Другими словами, из самого кода неочевидно, какой была философия его проектирования, и какие варианты решений разработчики рассматривали, прежде чем остановиться на конкретной реализации.
В этой статье мы рассмотрим некоторые модули стандартной библиотеки Python.
Примечание о стандартной библиотеке
В целом, стандартная библиотека Python неидеальна для изучения «хорошего» стиля.
Хотя все её модули полезны, они не особо однородны:
Мы рассмотрим как раз некоторые из них.
Если игнорировать стиль, у стандартной библиотеки можно многому научиться, ведь она решает реальные задачи множества разных разработчиков.
Как читать модули
Приблизительно в таком порядке:
statistics
Он был внедрён в PEP 450. Если вы незнакомы с этим предложением, то это очень любопытное чтиво:
«Большая часть документации предназначена для читателей, понимающих базовые концепции, но которые могут не знать (например), какую дисперсию им стоит использовать [. ] Однако документация избегает скучных математических подробностей».
Код относительно прост, а когда это не так, то в нём есть комментарии и ссылки на подробные объяснения или статьи. Это может быть полезным, если вы изучаете все эти концепции и вам проще читать код, чем математическиe условные обозначения.
pathlib
Модуль был внедрён в PEP 428. Большинство примеров используется для иллюстрации лежащей в основе модуля философии, а код оставлен в качестве спецификации.
Код хорошо читается по следующим причинам:
dataclasses
Кроме того, это отличный пример метапрограммирования; этот аспект подробно рассматривается в докладке Реймонда Хеттингера Dataclasses: The code generator to end all code generators. [Слайды с доклада в HTML и PDF.] Если у вас возникли проблемы с пониманием кода, то сначала посмотрите доклад; для меня оказалось довольно полезным объяснение генерируемого кода.
Бонус: graphlib
Модуль graphlib был добавлен в Python 3.9, и на данный момент содержит только одну вещь: реализацию алгоритма топологической сортировки (вот описание того, что это такое, и почему он полезен).
Он появился не через PEP; однако у него есть issue со множеством комментариев от разных разработчиков ядра, в том числе Реймонда Хеттингера и Тима Питерса (известного своим «Дзен языка Python»).
Так как это, по сути, решённая задача, в обсуждениях рассматривается API: куда его вставлять, кто должен его вызывать, как представлять входные и выходные данные, как одновременно обеспечить простоту использования и гибкость.
В обсуждении пытаются примирить два различных способа использования модуля:
По сравнению с обсуждением issue, сам код очень мал — меньше 250 строк, и в основном состоит из комментариев и документации.
На правах рекламы
Серверы для разработчиков и не только! Дешёвые VDS на базе новейшего «железа» для размещения проектов любой сложности, от корпоративных сетей и игровых проектов до лендингов и VPN.