как установить скрипт в бота телеграмм
Запускаем телеграм-бота на сервере
Тогда он будет работать круглые сутки, а вы — отдыхать.
Не так давно мы создали телеграм-бота на Python: можно было написать ему свой знак зодиака, а он в ответ давал предсказание о долгой счастливой жизни. Но у бота есть недостаток: он работает, пока запущена программа на нашем компьютере. Если мы её остановим или выключим компьютер, бот тоже перестанет отвечать на сообщения.
Вот что мы сделаем, чтобы бот работал независимо от всего:
Выбираем сервер
Нам нужен сервер, который умеет работать с Python и запускать файлы программы автоматически. На самом деле он у нас уже есть — на нём крутится сайт mihailmaximov.ru. Если вы всё пропустили — держите подборку:
Тот хостинг, который мы выбрали для проектов, уже умеет запускать Python-файлы. Если вы пользуетесь другим сервисом, то проверьте, умеет ли он то же самое.
Готовим программу и отправляем её на сервер
Единственное, что нужно добавить в наш код телеграм-бота, — специальную команду интерпретатору, чтобы он знал, как работать с нашим файлом. Но перед этим нужно проверить, какая версия Python на нём установлена.
Чтобы это узнать, соединимся с сервером по протоколу SSH и спросим у него напрямую. Для этого используем программу Putty, а настройки подключения возьмём в личном кабинете хостинга:
Этих данных достаточно, чтобы управлять сервером по SSH.
Сервер говорит, что у него установлена версия Python 3.3.5 — нам этого хватит. Теперь добавляем в самое начало нашего файла с программой такую строчку:
Настраиваем сервер
Если у вас такого файла нет — создайте его и не забудьте про точку в самом начале названия.
Последнее, что осталось сделать, — настроить права доступа у файла с программой. Находим её среди файлов хостинга и выставляем права 755 или rwxrwxr-x:
Теперь с помощью Putty снова подключаемся к серверу и настраиваем рабочее окружение. Это как будто виртуальная песочница, где мы сможем ставить нужные модули для Python, чтобы не мешать остальным пользователям сервера.
Эти две команды создадут виртуальное пространство для запуска Python-файлов.
Теперь установим Python-модуль для работы с Телеграмом:
pip install pytelegrambotapi
Когда установка закончится, пишем такую команду:
nohup python3 /home/t/thecode/osebe/public_html/cgi-bin/telegoroskop.py
/home/t/thecode/osebe/ — это наш путь к папке cgi-bin, а у вас он будет другим. Поменяйте путь на свой и запускайте.
Результат проекта — бот @TheCode_Baboolya_bot.
Что дальше
Мы сделали самые базовые вещи — запустили скрипт на сервере и сделали так, чтобы он работал там постоянно. Но вот как можно это улучшить:
Как написать Телеграм-бота на JavaScript
Сегодня будем делать бота — это отличное (и быстрое) занятие, которое развивает уставший мозг и даёт возможность отправить друзьям ссылочку со словами «Смотри, это моё».
Для работы понадобятся
Шаг 1. Регистрируем бота
Шаг 2. Создаём проект
Теперь установим node-telegram-bot-api — это библиотека для создания телеграм-ботов на Node.js. Введём команду:
Создадим пустой файл index.js и напишем там самого простого бота, который будет отвечать на любое сообщение:
Шаг 3. Запускаем бота
Как видим, бот успешно отвечает. Но бот-повторяха — не интересно, усложним задачу. Пусть бот присылает нам картинку.
Шаг 4. Отсылаем картинку
Запускаем бота, проверяем, работает:
Шаг 5. Добавим клавиатуру. И пёсика
Добавим фотографию милого пёсика в корень проекта. Теперь там две картинки.
Создадим конфигурацию для клавиатуры в боте, пусть у нас будет 3 кнопки: «Хочу кота», «Хочу пёсика» и «Пойти учиться».
На нажатия первых двух кнопок мы ответим соответствующим сообщением в Телеграме, а последняя уведёт на внешний ресурс.
Не забудем про возможные ошибки и предложим пользователю попробовать снова, если он ввёл что-то не то. Перезапустим бота и проверим — всё работает. Главное — не закрывать консоль, иначе бот перестанет отвечать.
Полный файл с кодом: index.js.
В следующей части как раз разберёмся, как загрузить и запустить бота на сервере, чтобы он работал, даже если ваш компьютер выключен.
Познакомьтесь с JavaScript бесплатно
На интерактивных тренажёрах. А вместе с JavaScript — бесплатное знакомство с HTML и CSS.
Нажатие на кнопку — согласие на обработку персональных данных
Телеграм-бот на сервере: загрузка, настройка и запуск
Автор статьи — Денис, специалист службы технической поддержки хостинга в ООО «REG.RU».
В предыдущей статье мы рассказали, как создать простого бота на Node.js, однако он работал только на локальном компьютере. Эта статья о том, как загрузить бота на сервер, запустить его и проверить, что всё работает.
Шаг 1. Выбрать хостинг
Как правило, на shared-хостинге отсутствует поддержка Node.js, поэтому нам понадобится как минимум виртуальный сервер. Существуют сервисы, предлагающие VPS бесплатно, но с заметными ограничениями: например на количество трафика или нагрузку на сервер. Можно выделить несколько известных зарубежных провайдеров (но стоит отметить, что для новичков они могут оказаться сложными):
Преимущество платных VPS в более высоких лимитах или их отсутствии, а также в гарантии стабильной работы сервера. Вместе с этим вы получаете активную поддержку и всегда можете рассчитывать на помощь хостинг-провайдера, если возникнут проблемы.
Для примера мы закажем облачный VPS в REG.RU, вы можете воспользоваться любым VPS-хостингом. Он удобен для тестового проекта тем, что оплата почасовая. При выборе тарифа мы рекомендуем ориентироваться на несколько параметров:
Так как наш бот использует только одну основную библиотеку и состоит из нескольких строк кода, мы выбираем самый младший тариф — Cloud-0. В будущем, если возникнет необходимость, можно перейти на более дорогой тариф.
Шаг 2. Заказать хостинг
Переходим по ссылке: https://www.reg.ru/vps/cloud/, выбираем тариф, операционную систему и шаблон «Чистая ОС». Если у вас нет особых предпочтений, рекомендуем выбрать Ubuntu 18.04. Хотя у REG.RU есть шаблон c Node.js, для чистоты эксперимента всё необходимое ПО мы установим сами. Нажимаем кнопку «Заказать»:
После заказа и оплаты дождёмся настройки сервера:
В течение минуты статус сервера сменится с «В процессе» на «Активен». После этого отобразятся реквизиты доступа к серверу, они также будут отправлены на почту:
Шаг 3. Загрузить бота
Приступим к загрузке бота на сервер. Это можно сделать разными способами — с помощью FTP, SFTP, панели управления или, к примеру, rsync. Мы выберем самый быстрый вариант — SFTP, так как для него нужна только возможность подключения к серверу по SSH, которая обычно присутствует на всех VPS сразу после заказа.
Мы подключимся к серверу с помощью FileZilla. Укажем IP-адрес сервера, а также логин root и пароль в настройках клиента:
При первом подключении появится окно с предупреждением:
Ставим галочку «Всегда доверять этому хосту» и нажимаем «Ок».
Переходим в созданную папку и загружаем файлы index.js и package.json :
Шаг 4. Зайти на сервер по SSH
Теперь нужно подключиться к серверу по SSH, чтобы установить Node.js и запустить бота. Для этого необходим SSH-клиент, например Putty, XShell, Bitvise SSH или любой другой. Функциональность программ может немного отличаться, но большой разницы в использовании между ними нет. Мы выбрали PuTTY как самый популярный и бесплатный SSH-клиент для Windows.
Открываем PuTTY, указываем IP-адрес сервера, порт 22 уже указан по умолчанию:
Нажимаем «Соединиться». Откроется окно с запросом логина:
Шаг 5. Установить Node.js
Теперь займёмся установкой. Обратите внимание, что команды для установки Node.js отличаются в зависимости от операционной системы. В наших примерах указаны команды для Ubuntu, Debian и CentOS — мы будем вводить их в консоли SSH-клиента.
Если вы не знаете, какая ОС установлена на сервере, можете проверить это командой:
Вывод будет примерно таким:
Помимо Node.js нам понадобится утилита Screen, чтобы бот продолжал работать, когда мы отключимся от сервера. Также нужен менеджер пакетов npm для установки зависимостей.
Подождём завершения установки и проверим, что Node.js работает:
Если в ответе отобразилась версия установленного пакета, то всё прошло успешно.
Теперь перейдём в папку с файлом бота и установим зависимости:
Возможные ошибки при установке, и как их решить
При установке могут появиться ошибки вида:
Обычно это связано с тем, что у пользователя недостаточно прав для установки пакетов на сервере, либо предыдущий процесс установки завершён некорректно.
В первом случае необходимо убедиться, что вы подключились к серверу под именем суперпользователя root — при необходимости зайдите на сервер заново.
После этого попробуйте заново запустить установку.
Шаг 6. Запустить и проверить бота
Пришло время запустить бота. Для начала запустим утилиту Screen простой командой:
Перейдём в каталог с файлом бота:
После этого можем запустить бота:
Заходим в Telegram, проверяем бота:
Отлично! Всё работает.
Теперь можно отключиться от сервера и закрыть окно PuTTY, бот продолжит работу.
Шаг 7. Обеспечить автоматический перезапуск бота
Из-за ошибок в коде бот может «упасть» в самый неожиданный момент. Чтобы этого не случилось, настроим автозапуск бота при старте сервера и его автоматический перезапуск при ошибках.
Это позволит боту стабильно работать даже в случае обнаружения багов. Вы сможете оперативно их исправить, а бот в это время продолжит отвечать на запросы.
Большинство современных Linux-систем используют systemd для управления службами, поэтому следующая инструкция подойдёт для последних версий Ubuntu, Debian и CentOS.
Для начала отключим бота командой:
Нам понадобится создать собственную службу, для этого в каталоге /lib/systemd/system создадим файл:
Текст в некоторых строках необходимо отредактировать относительно вашего проекта. Разберём строки, на которые нужно обратить внимание.
В поле Description указывается описание службы. Вы можете указать в ней краткую информацию о боте.
Команда для запуска бота.
Сохраняем файл. В примерах далее мы будем использовать имя службы keksbot — если вы указали другое имя, не забудьте поменять его. Для установки службы воспользуемся командами:
Теперь запустим бота командой:
Готово. Теперь бот будет автоматически запускаться при старте сервера или при возникновении ошибок. Можно проверить это, завершив процесс node:
Через пять секунд бот автоматически перезапустится.
Помимо запуска мы можем управлять ботом командами:
Как превратить любой скрипт в Telegram-бота
Если вам нужен простенький Telegram bot, способный выполнять скрипты (написанные на любом языке) и отвечать текстом и картинками, то вам под кат. Там вы найдёте рассказ о бот-движке, который делает то, что вам надо.
Краткий список возможностей движка:
Движок максимально неприхотлив: ему не нужны базы данных, публичные IP-шники, SSL-сертификаты… Можно просто запустить на лаптопе, сидя за НАТом с наглухо закрытыми портами. В общем, начать экспериментировать вы можете прямо не сейчас, не отрываясь от чтения.
Сейчас я покажу, как это всё запустить и оживить.
Сборка
Вам понадобится язык Go. Чтобы его поставить, не нужны даже root-права. Но, для простоты, далее, я буду предполагать, что он у вас стоит в системе.
Скачиваем и собираем проект:
При запуске без параметров (последняя команда) вы получите ошибку, что не указан конфигурационный файл. Это значит, что всё собралось правильно.
Начинаем разговор
Первым делом, вам надо зарегистрировать бота и получить для него токен. Это совсем не сложно: инструкция на сайте Telegram.
Создаём минимальный кофигурационный файл ( config.yaml ):
Если токен правильный, вы получите отчёт о состоянии бота.
Пытаемся добавить его в Telegram-клиенте. В логах бота видим ошибку
Это ваш user_id (у вас он будет другой), добавляем его в конфиг
Полное сообщение тоже доступно. Давайте заменим /bin/echo на простой скрипт и посмотрим переменные окружения:
Если сказать этому боту Hello! Он покажет переменные окружения
Видно, что доступно оригинальное сообщение, имя и ID пользователя, который отправил сообщение, название бота (согласно конфигу; напомню, что движок может обслуживать сразу несколько ботов).
Если бот получает контакт или пересылку сообщения, то к переменным окружения добавляется информация о контакте или авторе оригинального сообщения. Это удобно, когда вы хотите добавить в white list нового пользователя. Чтобы узнать его ID — просто перешлите его контакт или любое его сообщение боту. См. пример в demo.sh.
Обратите внимание, что переменной PATH не видно. Если вам нужны экзотические пути, пропишите их явно в начале скрипта или используйте полные пути.
Скрипт можно чуть усовершенствовать
Теперь вывод будет преформатированный. Можно использовать и markdown, см. всё тот же demo.sh.
Чтобы ответить картинкой, её достаточно просто вывалить на stdout :
Если скрипт не выдаст ничего, то бот отправит сообщение «empty», чтобы бот действительно ничего не ответил, скрипт должен ответить одним единственным символом «точка».
Все примеры можно найти в demo-скрипте, а я бы чуть подробнее остановился бы на асинхронной нотификации.
Бот говорит сам
В боте можно включить HTTP сервер добавлением одной строки bind_address в конфиг:
Теперь вы можете отправить асинхронное сообщение:
То есть, пользователь получит его не в ответ на своё сообщение, а просто как нотификацию. Тело сообщения обрабатывается по тем же правилам, что и output скрипта. То есть, вы можете отправлять форматированный текст и картинки.
Можно использовать и multipart/form-data :
Думаю, нет смысла обсасывать каждую деталь работы бота. У вас уже есть достаточно информации, чтобы понять, нужно оно вам или нет. Полный спектр возможностей можно посмотреть, поговорив с demo-сриптом. В конфиге можно указать таймауты для http-клиента и выполнения скрипта. Все опции есть в readme проекта, хотя, думаю, большинству будет комфортно жить и с дефолтами.
Любые вопросы, пожелания, предложения — приветствуются.
Если вы всё ещё читаете.
. то могу рассказать, как я дошел до жизни такой.
Мы как-то делали очень глубокий редевелопмент системы. Фактически, мы запускали абсолютно новый проект сразу под огромной нагрузкой. Конечно, где могли, мы подстелили соломки. Но у нас не было ресурсов, что бы поддерживать на лету сразу два проекта такого масштаба. То есть мы не имели возможности быстрого переключения на старую версию.
В день старта я уходил домой очень поздно, но мне хотелось держать руку на пульсе постоянно. Мне не подходил сценарий: найти местечко в метро, достать ноут, поднять VPN, посмотреть логи… Хотелось иметь возможность глянуть основные вещи с телефона и, возможно, что-то подтюнить, сбегая по эскалатору.
Я гуглонул, что на это тему знает Интернет, и оказалось, что Telegram предоставляет бесплатное и великолепное API для ботов. Я написал бота-уродца в несколько строчек на bash+curl+jq, который умел выполнять буквально три команды, и поехал домой.
Бот оправдал себя полностью и идея мне очень понравилась. Только реализация полностью на шеле была уж очень кривая и неуклюжая. На досуге, я переписывал эту штуку несколько раз на ноде и питоне, но всё это были какие-то сырые поделки.
Тем временем, я начал использовать таких ботов во многих бытовых делах. У меня есть бот для учёта тренировок и отслеживания прогресса (графики), есть бот для управления домашним микротиком… В конце концов, у меня накопился очень чёткий список фичей, которыми должен обладать бот. А так же, список тупиковых идей, которые выглядят хорошо, но на деле мало полезны.
В 2018 я начал учить Go и, просто для эксперимента, заимплементил движок ботов на Go. Это был мой первый код на новом языке и он был ужасен 🙂 Но, глобально, Go оказался очень удобной штукой для подобных вещей. И вот, поднабравшись опыта в Go, я решал вернуться к этому проекту и переписать его на Go, но уже «правильно» (ну или близко к тому).
Так и появилось это поделье. Почему репа называется cnbot, я так и не смог вспомнить по прошествии лет.
Куда я планирую всё это развивать?
Я подумываю о расширении функциональности, но очень осторожно. Очень не хотелось бы переусложнять. Если вам нужно какое-то специфичное решение, — просто напишите своего бота. А этот движок я хотел бы оставить максимально простым.
Но я бы хотел развивать движок в сторону встраиваемости: выделить из него какую-то простую часть, которую можно было бы подключить библиотекой к любой Go-программе. Условно, если у вас уже есть микросервис для… для чего годно… хоть для рендеринга 3D-сцен, — вы можете в одну-две строчки встроить в него чат бота для оперативной диагностики/мониторинга/управления… Вот это, мне кажется, было бы полезно. На самом деле, вы уже сейчас можете так сделать. Просто это не очень удобно.
upd через месяц: заметка не потеряла актуальность, но произошла куча доработок. Основное:
Создание и хостинг телеграм бота. От А до Я
Привет, хабрчане! Какой бы заезженной не была тема создания телеграм бота на python3, я не нашёл инструкций, где показан путь от первой строчки кода до деплоинга бота (по крайней мере все методы, что я видел, немного устарели). В этой статье я хочу показать процесс создания бота от написания BotFather-у до деплоинга бота на Heroku.
Статья получилась длинной, советую пробежаться глазами по содержанию и кликнуть по интересующему вас пункту.
P.S. Пишите если нужна статья по созданию более сложного бота, т.е. с вебхуками, БД с настройками юзеров и т.д.
BotFather
Для начала нам надо зарегистрировать нашего бота в Telegram. Для этого:
В поиске вбиваем @BotFather и переходим в диалог с Отцом Ботов.
Пишем /newbot. Указываем имя бота (то, что отображается в диалогах). Указываем его логин, по которому его можно булет найти.
P.S. Оно должно заканчиваться на Bot/bot
Вот. Нам дали API ключ и ссылку на бота. Желательно сохранить API ключ и перейти в диалог с ботом, чтобы потом не копаться в переписке с BotFather
Дальше добавим ему пару команд: пропишем /setcommands и одним сообщением, т.к. /setcommands не добавляет команды, а задаёт их с нуля, пошлём ему команды.
На этом работа с BotFather закончилась, перейдём к следующей части.
Установка и настройка pipenv. Первый запуск.
Для начала создадим файл, в котором будет основной код бота bot.py. Если бот большой, то сразу создавайте файлы, куда вы вынесете функции, классы и т.д, иначе читаемость кода стремится к нулю. Я добавлю parser.py
Установим pipenv, если его конечно ещё нет.
Установим pipenv в папку проекта.
Установим интересующие нас библиотеки. Я буду работать с PyTelegramBotAPI. Также для парсинга добавим BeautifulSoup4.
Начинаем писать код!
Открываем bot.py, импортируем библиотеки и создаём главные переменные.
Запустим бота. Посмотри наличие ошибок.
Если ошибок не появилось, то продолжим.
Хэндлеры. Отвечаем на команды и сообщения
Пришло время научить бота отвечать нам. Возможно даже сделать его ответы полезными.
Основы взаимодействия. Ответ на команды
Для взаимодействия с пользователем, т.е. для ответа на его команды и сообщения используются хэндлеры.
Начнём с самого простого: ответим на команды /start и /go
Сейчас разберёмся что это и как это работает. Передаём в message_handler параметр commands равный массиву со строками — командами, на которые он будет отвечать описанным ниже образом. (На все эти команды он ответит одинаково). Далее используем send_message, в него записываем id чата (его можно достать из message.chat.id), в который отправить сообщение и, собственно, само сообщение. Нельзя забыть написать bot.polling() в конце кода, иначе бот сразу же выключиться. Почему так мы узнаем позже.
Теперь можно запустить бота и написать ему /start или /go и он ответит.
P.S. Сообщение может быть не только строкой, а, в принципе, чем угодно.
Это json объект, хранящий информацию об отправителе, чате, и самом сообщении.
Основы взаимодействия. Ответ на текстовые сообщения.
Теперь обработаем текстовые сообщения бота. Самое важное что нам нужно знать это то, что текст сообщения храниться в message.text и то, что, чтобы обрабатывать текст в message_handler нужно передавать content_types=[‘text’].
Добавим вот такой код.
Тут мы довабили пару переменных: вынесли текст сообщения (в нижнем регистре, чтобы не было лишних проблем с теми кто пишет капсом, заборчиком и т.д.) в переменную text, вынесли message.chat.id в отдельную переменную, чтобы каждый раз не обращаться к message. Также мы построили небольшое ветвление, для ответа на определённые сообщения, а также ответ на случай непонятного боту сообщения.
Основы взаимодействия. Ответ на картинки, документы, аудио и прочие.
Для ответа на картинки, стикеры, документы, аудио и т.д. нужно всего лишь поменять content_types=[‘text’].
Рассмотрим пример с картинкой, добавив этот код.
text, audio, document, photo, sticker, video, video_note, voice, location, contact, new_chat_members, left_chat_member, new_chat_title, new_chat_photo, delete_chat_photo, group_chat_created, supergroup_chat_created, channel_chat_created, migrate_to_chat_id, migrate_from_chat_id, pinned_message
Строим цепочку ответов.
Пришло время закончить с элементарными действиями и начать что-то серьёзное. Попробуем построить цепочку ответов. Для этого нам понадобиться register_next_step_handler(). Создадим простой пример, на котором и разберёмся как работает register_next_step_handler().
И так, в первой функции добавился bot.register_next_step_handler(msg, askAge), в него мы передаём сообщение, которые хотим послать, и следующий щаг, к которому перейти после ответа пользователя.
Во второй функции всё поинтересней, здесь идёт проверка ввёл ли пользователь число, и, если нет, то функция рекурсивно вызывает сама себя, с сообщением «Возраст должен быть числом, введите ещё раз.». Если пользователь ввёл всё верно, то он получает ответ.
Но, есть тут проблема. Можно повторно вызвать команду /go или /start, и начнётся бардак.
Пофиксить это несложно, добавим переменную для проверки состояния выполнения скрипта.
С построением простых цепочек мы разобрались, пойдём дальше.
Добавляем парсер в цепочку.
Для начала нужен сам парсер. Обратим внимание на то, что во вкладках «Лучшее» и «Всё подряд» есть дополнительные фильтры: сутки, неделя, месяц и ≥10, ≥25, ≥50, ≥100 соответственно.
Парсер конечно можно написать и в 1 функцию, но я разобью на 2, так будет проще читать код.
По итогу парсер возвращает нам строку с заголовками статей, основываясь на наших запросах.
Пробуем, используя полученные знания, написать бота связанного с парсером. Я решил создать отдельный класс (это скорее всего неправильный метод, но это уже относится к питону, а не к основной теме статьи), и в объекте этого класса хранить изменяемые данные.
Теория. Методы взаимодействия с ботом.
Мы используем long polling для получения данных о сообщениях от бота.
Есть же вариант использовать в корне другой метод — вебхуки. Так бот сам будет отправлять нам данные о получении сообщения и т.д. Но этот метод сложнее в настройке, и, для простого показательного бота я решил его не использовать.
Также в дополнительных материалах будут ссылки на всё, что использовалось и о чём говорилось.
Маркапы. Добавляем клавиатуры для быстрого ответа.
Наконец основной код дописан. Теперь можно передохнуть и написать маркапы. Я думаю вы неоднократно видели их, но всё же, приложу скриншот. [SCREENSHOT]
Я выведу маркапы в отдельный файл — markups.py.
В параметры маркапа указываем ширину строки и изменение размеров кнопок, иначе они огромны.
Применим полученные знания к нашему боту.
Ура! С кодом впринципе разобрались. Теперь самое важное — деплоинг бота не хероку.
Деплоим бота на Heroku.
Для начала надо зарегистрироваться на Хероку и на Гитхабе.
Теперь создаём репозиторий на гитхабе. (нажмите плюсик слева от вашего аватара)
Сейчас нам нужен Procfile (Procfile.windows для windows). Создаём его и записываем в него bot: python3 bot.py
Теперь удаляем TOKEN из bot.py, здесь он не нужен, ведь мы будем загружать этот файл на гитхаб. Через тот же терминале, что использовали для запуска бота, заливаем файлы на гитхаб. (Предворительно удалите папку __pycache__).
Гит просит логин и пароль, спокойно вводим и преступаем к деплоингу бота на хероку. Пишем всё в том же терминале.
Теперь возвращаем TOKEN в bot.py, здесь он нужен, ведь мы будем загружать этот файл на хероку.
Поздравляю!
Работа окончена, бот работает удалённо.
Ссылки
Заключение
Если кому-то было интересно, то цель написания статьи выполнена. Если кому-то хочется увидеть статью про более сложного бота (с вебхуками, подключенной БД с настройками пользователей и т.д.) — пишите.