как установить модуль requests в python 3 windows
Использование библиотеки Requests в Python
Для начала давайте разберемся, что же вообще такое библиотека Requests.
Что же делает библиотека Requests?
Библиотека Requests дает вам возможность посылать HTTP/1.1-запросы, используя Python. С ее помощью вы можете добавлять контент, например заголовки, формы, многокомпонентные файлы и параметры, используя только простые библиотеки Python. Также вы можете получать доступ к таким данным.
В программировании библиотека — это набор или, точнее сказать, предварительно настроенный набор подпрограмм, функций и операций, которые в дальнейшем может использовать ваша программа. Эти элементы часто называют модулями, которые хранятся в объектном формате.
Библиотеки очень важны, потому что вы можете загрузить модуль и использовать все, что он предлагает, без явной связи с вашей программой. Они действительно автономны, так что вы можете создавать свои собственные программы с ними, и все же они остаются отделенными от ваших программ.
Таким образом, о модулях можно думать как о неких шаблонах кода.
Повторимся еще раз, Requests — это библиотека языка Python.
Как установить Requests
Сразу сообщим вам хорошую новость: существует множество способов для установки Requests. С полным списком можно ознакомиться в официальной документации библиотеки Requests.
Вы можете использовать pip, easy_install или tarball.
Если вам нужен исходный код, вы можете найти его на GitHub.
Мы для установки библиотеки воспользуемся менеджером pip.
В интерпретаторе Python введите следующую команду:
Импортирование модуля Requests
Для работы с библиотекой Requests в Python вам необходимо импортировать соответствующий модуль. Вы можете это сделать, просто поместив следующий код в начало вашей программы:
Разумеется, предварительно этот модуль должен быть установлен и доступен для интерпретатора.
Делаем запрос
Когда вы пингуете веб-сайт или портал для получения информации, то это как раз и называется созданием запроса.
Для получения веб-страницы вам нужно написать что-то в таком духе:
Работаем с кодом ответа
Перед тем как вы будете что-то делать с веб-сайтом или URL, хорошей идеей будет проверить код ответа, который вернул вам сервер. Это можно сделать следующим образом:
Получаем содержимое страницы
После того как сервер вам ответил, вы можете получить нужный вам контент. Это также делается при помощи функции get библиотеки Requests.
Работаем с заголовками
Используя словари Python, вы можете просмотреть заголовки ответа сервера. Особенностью работы библиотеки Requests является то, что для получения доступа к заголовкам вы можете использовать в ключах словаря как заглавные, так и строчные буквы.
Кодирование
Библиотека Requests автоматически декодирует любой контент, извлеченный из сервера. Хотя большинство наборов символов Unicode в любом случае легко декодируются.
Когда вы измените значение кодировки, в дальнейшем библиотека Requests при вызове вами r.text будет использовать новый тип кодировки.
Пользовательские заголовки
Если вы хотите добавить пользовательские заголовки в HTTP-запрос, вы должны передать их через словарь в параметр заголовков.
Переадресация и история
Осуществление POST-запроса HTTP
При помощи этих методов можно сделать массу разных вещей. Например, при помощи следующего кода вы можете создать репозиторий GitHub:
Ошибки и исключения
Есть ряд ошибок и исколючений, с которыми вам надо ознакомиться при использовании библиотеки Requests.
Дополнительные материалы
Более подробно про билиотеку Requests вы можете почитать, пройдя по следующим ссылкам:
HTTP-библиотека requests в Python.
Простая в использовании HTTP-библиотека для Python.
Установка модуля requests в виртуальное окружение:
Содержание:
Создание HTTP запроса к WEB-странице.
Простой API запросов означает, что все формы HTTP-запросов столь же очевидны. Например, вот как вы делаете запрос HTTP POST:
Создание других типов HTTP-запросов, таких как PUT, DELETE, HEAD и OPTIONS все это так же просто и очевидно.
При работе с библиотекой requests необходимо уяснить следующее:
Всякий раз, когда вызываются методы requests.get() или requests.post() и т. д., то делаются две важные вещи.
Объект Response содержит всю информацию, возвращаемую сервером, а также объект запроса, который вы создали изначально
Код ответа сервера ( status code ).
Можно проверить код состояния ответа сервера следующим способом:
Модуль requests также поставляется со встроенным объектом поиска кода состояния requests.codes для удобства использования:
Если сделан плохой запрос (ошибка клиента 4XX или ответ на ошибку сервера 5XX), то можно поднять его с помощью объекта ответа Response.raise_for_status() :
Но если вызвать Response.raise_for_status() для ответа сервера со статусом 200, то в результате получим None :
Получение контента WEB-страницы в виде текста.
Извлекать/читать контента/текста ответа сервера также легко как делать запросы. Еще раз рассмотрим временную шкалу GitHub:
Запросы будут автоматически декодировать содержимое с сервера. Большинство кодировок юникода легко декодируются.
Когда посылается запрос, модуль requests делает обоснованные предположения о кодировке ответа на основе HTTP-заголовков. При доступе к атрибуту resp.text используется кодировка, прочитанная модулем requests во время запроса к серверу. Если сервер не предоставляет кодировку страницы в заголовках ответа или кодировка не распознана, то по умолчанию requests использует кодировку ‘utf-8’. Можно узнать, какую кодировку использует конкретный запрос, и изменить ее, используя атрибут resp.encoding :
Получение контента в виде байтов.
Можно получить доступ к телу ответа в байтах для нетекстовых запросов, например для загрузки изображений:
Кодировки gzip и передача-кодировки deflate автоматически декодируются.
Например, чтобы воссоздать изображение из двоичных данных, возвращаемых запросом, можно использовать следующий код:
Например, GitHub перенаправляет все HTTP-запросы на HTTPS:
Если используется запросы GET, OPTIONS, POST, PUT, PATCH или DELETE, то можно отключить обработку перенаправления с помощью аргумента allow_redirects :
Если используется HEAD запрос, то также можно включить отслеживание перенаправления:
Библиотека Requests:
эффективные и простые
HTTP-запросы в Python
1. Основные возможности библиотеки Requests
Модуль разработан с учетом потребностей современных web-разработчиков и актуальных технологий. Многие операции автоматизированы, а ручные настройки сведены к минимуму.
Для понимания инструментария библиотеки перечислим ее основные возможности:
– поддержка постоянного HTTP-соединения и его повторное использование;
– применение международных и национальных доменов;
– использование Cookie : передача и получение значений в формате ключ: значение ;
– автоматическое декодирование контента;
– SSL верификация;
– аутентификация пользователей на большинстве ресурсов с сохранением;
– поддержка proxy при необходимости;
– загрузка и выгрузка файлов;
– стриминговые загрузки и фрагментированные запросы;
– задержки соединений;
– передача требуемых заголовков на web-ресурсы и др.
В целом, практически любая задача, которая возникает у разработчика, нашла свое отражение в коде библиотеки. Важно понимать, что Requests не предназначен для парсинга ответа сервера (для этого применяют другие модули, например, Beautiful Soup ).
Requests в Python – Примеры выполнения HTTP запросов
Библиотека requests является стандартным инструментом для составления HTTP-запросов в Python. Простой и аккуратный API значительно облегчает трудоемкий процесс создания запросов. Таким образом, можно сосредоточиться на взаимодействии со службами и использовании данных в приложении.
Содержание статьи
В данной статье представлены наиболее полезные особенности requests. Показано, как изменить и приспособить requests к различным ситуациям, с которыми программисты сталкиваются чаще всего. Здесь также даются советы по эффективному использованию requests и предотвращению влияния сторонних служб, которые могут сильно замедлить работу используемого приложения. Мы использовали библиотек requests в уроке по парсингу html через библиотеку BeautifulSoup.
Ключевые аспекты инструкции:
В статье собран оптимальный набор информации, необходимый для понимания данных примеров и особенностей их использования. Информация представлена в доступной в форме. Тем не менее, стоит иметь в виду, что для оптимального разбора инструкции потребуются хотя бы базовые знания HTTP.
Далее будут показаны наиболее эффективные методы использования requests в разрабатываемом приложении.
Python установка библиотеки requests
Модуль requests в Python
Работа с HTTP-запросами – непростая задача для любого языка программирования. Если мы говорим о Python, он поставляется с двумя встроенными модулями urllib и urllib2 для обработки операций, связанных с HTTP. Оба модуля имеют разный набор функций, и часто их нужно использовать вместе. Главный недостаток использования urllib состоит в том, что это сбивает с толку (несколько методов доступно как в urllib, так и в urllib2), документация не ясна, и нам нужно написать много кода, чтобы сделать даже простой HTTP-запрос.
Чтобы упростить эти вещи, доступна одна простая в использовании сторонняя библиотека, известная как Requests, и большинство разработчиков предпочитают использовать ее вместо urllib или urllib2. Это лицензированная HTTP-библиотека Apache2, работающая на urllib3 и httplib.
Установка requests
Установить этот пакет, как и большинство других пакетов Python, довольно просто. Вы можете либо загрузить исходный код с Github и установить его, либо использовать pip:
Для получения дополнительной информации о процессе установки обратитесь к официальной документации.
Чтобы проверить установку, вы можете попробовать импортировать ее, как показано ниже:
Если при импорте модуля вы не получаете никаких ошибок, значит, он был успешным.
Создание запроса GET
GET на сегодняшний день является наиболее часто используемым методом HTTP. Мы можем использовать запрос GET для извлечения данных из любого места назначения. Сначала позвольте мне начать с простого примера.
Предположим, мы хотим получить содержимое домашней страницы нашего веб-сайта и распечатать результат в виде HTML-данных. Используя модуль запросов, мы можем сделать это, как показано ниже:
Чтение ответа
Ответ на HTTP-запрос может содержать множество заголовков, содержащих различную информацию.
Содержание «Заголовков ответа» является нашим обязательным элементом. Вы можете увидеть пары ключ-значение, содержащие различную информацию о ресурсе и запросе. Попробуем разобрать эти значения с помощью библиотеки запросов:
Мы получили информацию заголовка с помощью r.headers, и мы можем получить доступ к каждому значению заголовка с помощью определенных ключей. Обратите внимание, что ключ не чувствителен к регистру.
Точно так же попробуем получить доступ к значению ответа. Заголовок выше показывает, что ответ находится в формате JSON: (Content-type: application/json). Библиотека запросов поставляется с одним встроенным парсером JSON, и мы можем использовать request.get (‘url’). Json() для анализа его как объекта JSON. Затем значение для каждого ключа результатов ответа можно легко проанализировать, как показано ниже:
Приведенный выше код напечатает следующий вывод:
Третья строка, ierjson(), напечатала значение ответа JSON. Мы сохранили значение JSON в ответе переменной, а затем распечатали значение для каждого ключа. Обратите внимание, что в отличие от предыдущего примера, пара «ключ-значение» чувствительна к регистру.
Передача параметров в GET
В некоторых случаях вам нужно будет передавать параметры вместе с вашими запросами GET, которые принимают форму строк запроса. Для этого нам нужно передать эти значения в параметре params, как показано ниже:
Здесь мы присваиваем значения наших параметров переменной полезной нагрузки, а затем – запросу GET через params. Приведенный выше код вернет следующий результат:
Как видите, библиотека Reqeusts автоматически превратила наш словарь параметров в строку запроса и прикрепила ее к URL-адресу.
Обратите внимание, что вам нужно быть осторожным, какие данные вы передаете через запросы GET, поскольку полезная нагрузка видна в URL-адресе, как вы можете видеть в выходных данных выше.
Выполнение запросов POST
Запросы HTTP POST противоположны запросам GET, поскольку они предназначены для отправки данных на сервер, а не для их получения. Хотя запросы POST также могут получать данные в ответе, как и запросы GET.
Вместо использования метода get() нам нужно использовать метод post(). Для передачи аргумента мы можем передать его внутри параметра данных:
По умолчанию данные будут «закодированы в форме». Вы также можете передавать более сложные запросы заголовков, такие как кортеж, если несколько значений имеют один и тот же ключ, строку вместо словаря или файл с многокомпонентным кодированием.
Отправка файлов
Иногда нам нужно отправить на сервер один или несколько файлов одновременно. Например, если пользователь отправляет форму, она включает в себя различные поля формы для загрузки файлов, такие как изображение профиля пользователя, резюме пользователя и т.д. Запросы могут обрабатывать несколько файлов в одном запросе. Этого можно добиться, поместив файлы в список кортежей, как показано ниже:
Кортежи, содержащие информацию о файлах, имеют форму (field_name, file_information).
Другие типы HTTP-запросов
Подобно GET и POST, мы можем выполнять другие HTTP-запросы, такие как PUT, DELETE, HEAD и OPTIONS, используя библиотеку запросов, как показано ниже:
Обработка перенаправлений
Перенаправление в HTTP означает пересылку сетевого запроса на другой URL-адрес. Например, если мы сделаем запрос на «http://www.github.com», он будет перенаправлен на «https://github.com» с использованием 301 редиректа.
Как видите, процесс перенаправления автоматически обрабатывается запросами, поэтому вам не нужно заниматься этим самостоятельно. Свойство history содержит список всех объектов ответа, созданных для выполнения перенаправления. В нашем примере были созданы два объекта Response с кодом ответа 301. Ответы HTTP 301 и 302 используются для постоянного и временного перенаправления соответственно.
Если вы не хотите, чтобы библиотека запросов автоматически выполняла перенаправления, вы можете отключить ее, передав параметр allow_redirects = False вместе с запросом.
Обработка таймаутов
Другая важная конфигурация сообщает нашей библиотеке, как обрабатывать тайм-ауты или запросы, на возврат которых уходит слишком много времени. Мы можем настроить запросы, чтобы они перестали ждать сетевых запросов, используя параметр тайм-аута.
По умолчанию время ожидания запросов не истекает. Итак, если мы не настроим это свойство, наша программа может зависнуть на неопределенное время, что не является той функциональностью, которую вы хотели бы иметь в процессе, заставляющем пользователя ждать.
Здесь будет выброшено исключение, если сервер не ответит в течение 1 секунды (что по-прежнему агрессивно для реального приложения). Чтобы это происходило чаще (для примера), вам нужно установить предел тайм-аута на гораздо меньшее значение, например 0,001.
Тайм-аут может быть настроен как для операций «подключения», так и для «чтения» запроса с использованием кортежа, что позволяет указать оба значения отдельно:
Здесь таймаут «подключения» составляет 5 секунд, а таймаут «чтения» – 14 секунд. Это позволит вашему запросу завершиться ошибкой намного быстрее, если он не может подключиться к ресурсу, а если он все же подключится, это даст ему больше времени для загрузки данных.
Файлы cookie и пользовательские заголовки
Ранее мы видели, как получить доступ к заголовкам с помощью свойства headers. Точно так же мы можем получить доступ к файлам cookie из ответа, используя свойство cookie.
Например, в приведенном ниже примере показано, как получить доступ к cookie с именем cookie_name:
Мы также можем отправлять пользовательские файлы cookie на сервер, предоставляя словарь для параметра cookie в нашем запросе GET.
Файлы cookie также могут передаваться в объекте Cookie Jar. Это позволяет вам предоставлять файлы cookie для другого пути.
Точно так же мы можем создавать собственные заголовки, назначая словарь заголовку запроса с помощью параметра заголовков.
Объект сеанса
Объект сеанса в основном используется для сохранения определенных параметров, например файлов cookie, в различных HTTP-запросах. Объект сеанса может использовать одно TCP-соединение для обработки нескольких сетевых запросов и ответов, что приводит к повышению производительности.
Путь httpbin/cookies/set /<имя>/ <значение>установит файл cookie с именем и значением. Здесь мы устанавливаем разные значения cookie для объектов first_session и second_session. Вы можете видеть, что один и тот же файл cookie возвращается во всех будущих сетевых запросах для определенного сеанса.
Точно так же мы можем использовать объект сеанса для сохранения определенных параметров для всех запросов.
Как видите, default_cookie отправляется с каждым запросом сеанса. Если мы добавим какой-либо дополнительный параметр к объекту cookie, он добавится к файлу default_cookie. «first-cookie»: «111» добавляется к cookie по умолчанию «default_cookie»:»default».
Использование прокси
Аргумент proxies используется для настройки прокси-сервера для использования в ваших запросах.
Библиотека запросов также поддерживает прокси SOCKS. Это дополнительная функция, и она требует, чтобы перед использованием была установлена зависимость requests [socks]. Как и раньше, вы можете установить его с помощью pip:
После установки вы можете использовать его:
Обработка SSL
Мы также можем использовать библиотеку запросов для проверки сертификата HTTPS веб-сайта, передав в запрос verify = true.
Это вызовет ошибку, если есть какие-либо проблемы с SSL сайта. Если вы не хотите истинности, просто передайте False вместо True. По умолчанию для этого параметра установлено значение True.
Скачивание файла
Для загрузки файла с помощью запросов мы можем либо загрузить его путем потоковой передачи содержимого, либо напрямую загрузить его целиком. Флаг потока используется для обозначения обоих вариантов поведения.
Как вы, наверное, догадались, если stream имеет значение True, запросы будут передавать контент в потоковом режиме. Если stream имеет значение False, весь контент будет загружен в память, прежде чем он будет возвращен вам.
Для потокового контента мы можем перебирать фрагмент контента фрагментом с помощью метода iter_content или перебирать построчно с помощью iter_line. В любом случае он будет загружать файл по частям.
Приведенный выше код загрузит изображение с сервера Pixabay и сохранит его в локальном файле sun-hat.jpg.
Мы также можем читать необработанные данные, используя свойство raw и stream = True в запросе.
Для загрузки или потоковой передачи контента рекомендуется использовать iter_content().
Ошибки и исключения
Запросы вызывают различные типы исключений и ошибок, если когда-либо возникает проблема с сетью. Все исключения наследуются от класса requests.exceptions.RequestException.
Более полный список и описание исключений, с которыми вы можете столкнуться, можно найти в документации.
Заключение
В этом руководстве я объяснил вам многие функции библиотеки запросов и различные способы ее использования. Вы можете использовать библиотеку запросов не только для взаимодействия с REST API, но и в равной степени использовать ее для сбора данных с веб-сайта или для загрузки файлов из Интернета.