что будет отображено в итоге выполнения скрипта select from users order by name desc
Выполнение запросов в MySQL
Итак, разобрались со структурой таблиц. Теперь давайте поработаем с данными в таблицах.
Добавление данных в таблицу
Для добавления данных используется запрос INSERT. Синтаксис:
Давайте вставим в нашу таблицу users несколько пользователей:
После этого мы увидим информацию об успешно выполненных запросах на добавление записей
Запрос данных из таблицы
Данные из таблиц получают с помощью запроса SELECT.
Самый простой запрос, позволяющий просмотреть записи таблицы, выглядит так:
Звездочка означает взять все столбцы таблицы.
Если нам не нужен в результате id, можно написать так:
LIMIT и OFFSET
Для ограничения выдачи используется ключевое слово LIMIT. Выведем только первые 2 записи.
Для того, чтобы выполнить смещение на 2 записи, нужно использовать ключевое слово OFFSET.
Таким образом мы пропустили 2 первые записи и ограничили выборку двумя следующими записями.
Чтобы вывести следующие 2 нужно увеличить смещение еще на 2, изменив значение OFFSET:
С помощью OFFSET и LIMIT реализуется пагинация записей.
DISTINCT
Давайте сделаем запрос только с именами:
Сейчас мы видим, что в таблице у нас несколько повторяющихся имён: Иван и Ольга.
Чтобы оставить только разные имена в результате запроса используется ключевое слово DISTINCT (переводится с английского как «индивидуальный», «отдельный»).
Условия в запросах
Если нужно отфильтровать значения по какому-то условию, используется WHERE. Например:
Используя операторы AND и OR можно задать несколько условий.
С помощью ключевого слова NOT можно инвертировать условие:
Сортировка
Для сортировки значений используется ключевое слово ORDER BY. По умолчанию ORDER BY делает сортировку в порядке возрастания (ASC).
Если нужно отсортировать в обратном порядке нужно добавить ключевое слово DESC:
Группировка
Результаты запроса можно сгруппировать по одному или нескольким столбцам. В итоге строки, содержащие одинаковые по группируемым столбцам значения, как бы «схлопнутся» в агрегированные значения. Пример такого запроса:
В результате мы видим, что строки с одинаковыми именами схлопнулись в одну. Но вопрос в том, почему, например, имени «Иван» в выдаче соответствуют именно и email=x1@php.zone. Ответ: это просто случайность! Если мы видим перед собой «сгруппированную» строку, рядом с которой выводятся поля, по которым группировка не выполнялась, то в эти поля попадет случайное значение одной из сгруппированных строк.
То есть вот у нас было 3 строки с именем «Иван».
После группировки по полю «name» в результате нашего запроса в столбце name всегда будет «Иван». А вот по остальным столбцам, по которым группировка не производилась, будет случайное значение одной из этих строк. Это очень важно запомнить, что это значение случайное, и в другой раз там может быть уже другое.
Агрегирующие функции
Агрегирующие функции можно также использовать внутри ORDER BY. К примеру, можно отсортировать имена по количеству вхождений по убыванию.
Другие наиболее часто используемые агрегирующие функции:
Функция | Действие, выполняемое над сгруппированными данными |
---|---|
COUNT() | Подсчет количества строк |
SUM() | Подсчет суммы значений |
AVG() | Вычисление среднего значения |
MIN() | Определение минимального значения |
MAX() | Определение максимального значения |
HAVING
А если мы захотим вывести только имена, встречающиеся в базе более одного раза? Давайте попробуем сделать это с помощью WHERE:
В ответ мы получим ошибку:
Invalid use of group function
Так произошло потому что группировка выполняется после WHERE, таким образом агрегирующей функции внутри WHERE просто ещё не с чем работать, отсюда и ошибка.
Как нам быть? К счастью, для фильтрации строк ПОСЛЕ выполнения группировки есть ключевое слово HAVING.
Теперь сделаем то, что хотели.
Поиск по шаблону
Или начинающиеся с любой буквы, дальше имеющие сочетание «ле», и заканчивающиеся как угодно:
На этом с выборкой значений пока остановимся. Хотя это еще не все возможности, лучше будет сначала закрепить эти основы. А пока рассмотрим запросы для изменения данных в таблицах.
Изменение данных
Изменить данные в таблице можно с помощью запроса UPDATE. В запросе UPDATE так же можно использовать условия используя ключевое слово WHERE. А еще в нем присутствует слово SET, с помощью которого определяются новые значения.
Обновим почту у пользователя с >
Запросим теперь эту запись:
Как видим, всё успешно обновилось
Удаление данных из базы
Для удаления используется запрос DELETE. И тут та же тема с WHERE:
Вместо «что_выбрать» мы должны указать либо имя столбца, значения которого хотим увидеть, либо имена нескольких столбцов через запятую, либо символ звездочки (*), означающий выбор всех столбцов таблицы. Вместо «откуда_выбрать» следует указать имя таблицы.
Давайте сначала посмотрим все столбцы из таблицы users:
SELECT * FROM users;
Вот и все наши данные, которые мы вносили в эту таблицу. Но предположим, что мы хотим посмотреть только столбец id_user (например, в прошлом уроке, нам надо было для заполнения таблицы topics (темы) знать, какие id_user есть в таблице users). Для этого в запросе мы укажем имя этого столбца:
SELECT id_user FROM users;
Ну, а если мы захотим посмотреть, например, имена и e-mail наших пользователей, то мы перечислим интересующие столбцы через запятую:
SELECT name, email FROM users;
Аналогично, вы можете посмотреть, какие данные содержат и другие наши таблицы. Давайте посмотрим, какие у нас существуют темы:
SELECT * FROM topics;
Сейчас у нас всего 4 темы, а если их будет 100? Хотелось бы, чтобы они выводились, например, по алфавиту. Для этого в SQL существует ключевое слово ORDER BY после которого указывается имя столбца по которому будет происходить сортировка. Синтаксис следующий:
По умолчанию сортировка идет по возрастанию, но это можно изменить, добавив ключевое слово DESC
Теперь наши данные отсортированы в порядке по убыванию.
Сортировку можно производить сразу по нескольким столбцам. Например, следующий запрос отсортирует данные по столбцу topic_name, и если в этом столбце будет несколько одинаковых строк, то в столбце id_author будет осуществлена сортировка по убыванию:
Сравните результат с результатом предыдущего запроса.
Очень часто нам не нужна вся информация из таблицы. Например, мы хотим узнать, какие темы были созданы пользователем sveta (id=4). Для этого в SQL есть ключевое слово WHERE, синтаксис у такого запроса следующий:
Для нашего примера условием является идентификатор пользователя, т.е. нам нужны только те строки, в столбце id_author которых стоит 4 (идентификатор пользователя sveta):
SELECT * FROM topics WHERE id_author=4;
Или мы хотим узнать, кто создал тему «велосипеды»:
Конечно, было бы удобнее, чтобы вместо id автора, выводилось его имя, но имена хранятся в другой таблице. В последующих уроках мы узнаем, как выбирать данные из нескольких таблиц. А пока узнаем, какие условия можно задавать, используя ключевое слово WHERE.
Оператор | Описание | ||
= (равно) | Отбираются значения равные указанному SELECT * FROM topics WHERE id_author=4; | ||
> (больше) | Отбираются значения больше указанного SELECT * FROM topics WHERE id_author>2; | ||
Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author Результат: | |||
>= (больше или равно) | Отбираются значения большие и равные указанному SELECT * FROM topics WHERE id_author>=2; | ||
Пример: SELECT * FROM topics WHERE id_author Результат: | |||
!= (не равно) | Отбираются значения не равные указанному SELECT * FROM topics WHERE id_author!=1; | ||
IS NOT NULL | Отбираются строки, имеющие значения в указанном поле SELECT * FROM topics WHERE id_author IS NOT NULL; | ||
IS NULL | Отбираются строки, не имеющие значения в указанном поле SELECT * FROM topics WHERE id_author IS NULL; SELECT * FROM topics WHERE id_author BETWEEN 1 AND 3; | ||
IN (значение содержится) | Отбираются значения, соответствующие указанным SELECT * FROM topics WHERE id_author IN (1, 4); | ||
NOT IN (значение не содержится) | Отбираются значения, кроме указанных SELECT * FROM topics WHERE id_author NOT IN (1, 4); | ||
LIKE (соответствие) | Отбираются значения, соответствующие образцу SELECT * FROM topics WHERE topic_name LIKE ‘вел%’; | ||
NOT LIKE (не соответствие) | Отбираются значения, не соответствующие образцу SELECT * FROM topics WHERE topic_name NOT LIKE ‘вел%’; Метасимволы оператора LIKEПоиск с использованием метасимволов может осуществляться только в текстовых полях. На сегодня достаточно. В следующем уроке мы научимся составлять запросы к двум и более таблицам. А пока попробуйте самостоятельно составить запросы к таблице posts (сообщения). Видеоуроки php + mysqlЕсли этот сайт оказался вам полезен, пожалуйста, посмотрите другие наши статьи и разделы. Примеры SQL запросов к базе данных MySQL
1. Самые простые SQL запросы1. Выведет список ВСЕХ баз. 2. Выведет список ВСЕХ таблиц в Базе Данных base_name. 2. Простые SELECT (выбрать) запросы к базе данных MySQL1. Выбирает ВСЕ данные в таблице tbl_name. 2. Выведет количество записей в таблице tbl_name. 3. Выбирает (SELECT) из(FROM) таблицы tbl_name лимит (LIMIT) 3 записи, начиная с 2. 4. Выбирает (SELECT) ВСЕ (*) записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id по порядку. 5. Выбирает (SELECT) ВСЕ записи из (FROM) таблицы tbl_name и сортирует их (ORDER BY) по полю id в ОБРАТНОМ порядке. 6. Выбирает (SELECT) ВСЕ (*) записи из (FROM) таблицы users и сортирует их (ORDER BY) по полю id в порядке возрастания, лимит (LIMIT) первые 5 записей. 7. Выбирает все записи из таблицы users, где поле fname соответствует значению Gena. 8. Выбирает все записи из таблицы users, где значение поля fname начинается с Ge. 9. Выбирает все записи из таблицы users, где fname заканчивается на na, и упорядочивает записи в порядке возрастания значения id. 10. Выбирает все данные из колонок fname, lname из таблице users.
11. Допустим у Вас в таблице пользовательских данных есть страна. Так вот если Вы хотите вывести ТОЛЬКО список встречающихся значений (чтобы, например, Россия не выводилось 20 раз, а только один), то используем DISTINCT. Выведет, из массы повторяющихся значений Россия, Украина, Беларусь. Таким образом, из таблицы users колонки country будут выведены ВСЕ УНИКАЛЬНЫЕ значения 12. Выбирает ВСЕ данные строк из таблицы users где age имеет значения 18,19 и 21. 13. Выбирает МАКСИМАЛЬНОЕ значение age в таблице users. То есть если у Вас в таблице самое большее значение age(с англ. возраст) равно 55, то результатом запроса будет 55. 14. Выберет данные из таблицы users по полям name и age ГДЕ age принимает самое маленькое значение. 15. Выберет данные из таблицы users по полю name ГДЕ id НЕ РАВЕН 2. 3. Простые INSERT (новая запись) запросыINSERT – запрос, который позволяет ПЕРВОНАЧАЛЬНО вставить запись в БД. То есть создаёт НОВУЮ запись (строчку) в БД. 1. Делает новую запись в таблице users, в поле name вставляет Сергей, а в поле age вставляет 25. Таким образом, в таблицу дописывается новая строки с данными значениями. Если колонок больше, то они оставшиеся останутся либо пустыми, либо с установленными по умолчанию значениями. 4. Простые UPDATE запросы к базе данных MySQLUPDATE – запрос, который позволяет ПЕРЕЗАПИСАТЬ значения полей или ДОПИСАТЬ что-то в уже существующей строке в БД. Например, есть готовая строка, но в ней нужно перезаписать параметр возраста, так как он изменился со временем. 1. В таблице users ГДЕ id равно 3 значение поля age становится 18. 2. Всё то же самое, что и в первом запросе, просто показан синтаксис запроса, где перезаписываются два поля и более. 5. Простые DELETE (удалить запись) запросы к базе данных MySQLDELETE – запрос, который удаляет строку из таблицы. 1. Удаляет строку из таблицы users ГДЕ id равен 10. 6. Простые DROP (удалить таблицу) запросы к базе данных MySQLDROP – запрос, который удаляет таблицу. 1. Удаляет целиком таблицу tbl_name. 7. Сложные запросы к базе данных MySQLЛюбопытные запросы, которые могут пригодиться даже опытным пользователям Данный сложный запрос ВЫБИРАЕТ колонки id,name,country В ТАБЛИЦАХ users,admins ГДЕ registration_date (дата) не старше 14 дней И activation НЕ РАВНО 0, СОРТИРОВАТЬ по registration_date в обратном порядке (новое в начале). 8. Запросы к базе данных MySQL и PHPВ MySQL запросы в PHP странице можно вставлять переменные в качестве сравниваемых и тп значений. Пара примеров 1. Выбирает все записи из таблицы users, где поле fname соответствует значению переменной $name. Внимание! Если Вам интересен какой-либо ещё пример, то пишите вопрос в комментарии! Оператор SELECT в MySQL 8: полный обзор с примерами кодаОператор SELECT используется для извлечения данных из одной или многочисленных таблиц: Это универсальная синтаксическая конструкция, используемая для получения данных из одной таблицы: Давайте рассмотрим каждый элемент оператора. Оператор WHEREСледующий ниже фрагмент кода содержит универсальную синтаксическую конструкцию для запроса SELECT с оператором WHERE : Ниже приведен список операторов, используемых с оператором WHERE для задания условий. Чтобы понять эти операции, давайте рассмотрим пример схемы таблицы. Мы создадим таблицу users с упомянутой здесь схемой, имеющей поля id, first_name, last_name, address, city, state, zip, login_attempts, contact_number, email, username и password: Равно и не равно Оператор равенства ( = ) проверяет, равны ли значения двух полей. Если они совпадают, то условие становится истинным, и оператор извлекает значение для дальнейшей обработки. Если они не совпадают, то условие должно содержать оператор неравенства ( <> ). Оно будет извлекать данные на основе условия, которое не совпадает. Например, следующий ниже запрос используется для получения всех записей с городом, соответствующим значению New York: Больше и меньше Оператор больше, чем ( > ) проверяет, больше ли значение левого поля, чем значение правого поля. Если да, то условие становится истинным. Оператор меньше, чем ( ) проверяет, меньше ли значение левого поля, чем значение правого поля. Мы также можем использовать операторы > / и оператор равенства вместе. Например, следующий ниже запрос используется для получения всех записей с количеством попыток входа в систему больше, чем 2: Оператор LIKE предоставляет простой способ поиска записей в столбце с различными шаблонами. В запросе можно использовать подстановочные символы для построения различных шаблонов. В основном используется два вида подстановочных символов. Давайте рассмотрим каждый из них на примере. В случае если мы хотим найти пользователей, чье имя начинается с «a» и заканчивается на «s», то запрос с подстановочным символом % будет таким: Важно помнить, что он будет учитывать ровно один символ для одного подчеркивания. Следовательно, в этом случае пользователь с именем пользователя как «aadmin» не будет рассматриваться, потому что в запросе указан всего один подстановочный символ с подчеркиванием. IN/NOT IN Оператор NOT IN работает наоборот, например чтобы найти всех пользователей, у которых нет ни города new york, ни города chicago, используется: BETWEEN Оператор BETWEEN может использоваться в том случае, когда мы хотим получить записи, которые входят в определенный диапазон. Этот диапазон может быть любым, таким как текст, даты или цифры. Предположим, мы хотим отыскать пользователей, дата создания записи о которых находится между 1 июля и 16 июля 2017 года. Тогда приведенный ниже запрос с предложением BETWEEN может нам помочь. Подобным образом мы можем также задавать диапазон в числах для поиска пользователей, которые принадлежат к этому конкретному диапазону. Например, если мы хотим получить студентов, чьи оценки находятся в диапазоне от 70 до 80, то оператор BETWEEN может быть применен для определения диапазона. Предложение ORDER BYКроме того, с помощью предложения ORDER BY можно сортировать в нескольких столбцах. Как показано в приведенном ниже запросе, где мы упорядочиваем по столбцам city и username, мы можем передать несколько столбцов. Предложение LIMITС предложением LIMIT можно передавать один или два аргумента. В случае двух аргументов один из них будет смещением, которое задает сдвиг первой возвращаемой строки от начала. В то время как второй аргумент будет количеством, которое задает максимальное количество строк, которые будут возвращены. Этот аргумент должен быть нулевым или положительным. Взгляните на приведенный ниже запрос, где мы извлекли 10 записей из таблицы пользователей, начиная с 5-й строки. Если с предложением LIMIT указать всего один аргумент, то аргумент будет считаться количеством строк. Например, следующий ниже запрос используется для извлечения 10 строк из таблицы пользователей: Операции соединения SQLРазличные типы предложения JOIN следующие: На следующем ниже рисунке показан краткий пример для рассмотрения: INNER JOIN Внутреннее соединение возвращает записи, совпадающие в обеих таблицах. Например, ниже приведена таблица заказов order, используемая в приложениях электронной коммерции:
|