автоматическое выполнение скрипта python
Runscript — утилита для запуска python скриптов
Думаю многим знакома следующая ситуация. В вашем проекте есть различные действия, которые нужно выполнять время от времени. Для каждого действия вы создаёте отдельный скрипт на питоне. Чтобы далеко не лазить, скрипт кладёте в корень проекта. Через некоторое время вся корневая директория проекта замусоривается этими скриптами и вы решаете сложить их в отдельную директорию. Теперь начинаются проблемы. Если указать интерпретатору python путь до скрипта, включающий эту новую директорию, то внутри скрипта не будут работать импорты пакетов, находящися в корне проекта т.к. корня проекта не будет в sys.path. Эту проблему можно решить несколькими способами. Можно изменять sys.path в каждом скрипте, добавляя туда корень проекта. Можно написать утилитку для запуска ваших скриптов, которая будет изменять sys.path перед запуском скрипта или просто будет лежать в корне проекта. Можно ещё что-то придумать. Мне надоело каждый раз изобретать колесо и я создал велосипед runscript на котором с удовольствием катаюсь.
Установить библиотеку можно с помощью pip:
После установки библиотеки runscript, вы получаете в вашей системе новую консольную команду run с помощью которой можно запускать скрипты. По-умолчанию, команда run ищет скрипты в под-каталоге script текущего каталога.
Давайте рассмотрим простой пример. Создадим каталог script. Создадим пустой файл script/__init__.py, превратив этот каталог в python-пакет. Теперь создадим файл script/preved.py со следующим содержимым:
Скрипт готов. Теперь мы можем его запустить:
Ура! Скрипт работает. Вот собственно и всё, что делает библиотека runscript. Я серьёзно 🙂 Команда run запускает функцию main из файла, имя которого вы ей передали в командной строке. Оказалось, что даже такой простой фунционал очень удобен. Я с удивлением заметил, что пользуюсь утилиткой run в каждом своём проекте т.к. везде есть простенькие скрипты, которые нужно запускать.
Со временем утилита run обросла рядом полезных полезностей, о которых я сейчас расскажу.
Получение параметров через командную строку
Чтобы передать вашему скрипту какие-либо параметры через командную строку, вам нужно описать эти параметры в функции setup_arg_parser внутри вашего скрипта. Эта функция получает на вход объект ArgumentParser, в который вы можете добавить нужные опции. Далее, когда скрипт будет вызван, значения параметров командной строки будут переданы фунции main. Пример скрипта:
Обратите внимание, как фунция main получила параметры командной строки — в виде обычных именованных параметров. Всегда нужно указывать **kwargs т.к. кроме нужных вам параметров, передаются значения всех глобальных для утитилы run параметров (читайте о них ниже).
Активация Django
Если вы пытались использовать фреймворк Django в ваших консольных скриптах, то знаете, что нужно сделать кое-что, иначе ничего не будет. Кое-что заключается в создании environment переменной DJANGO_SETTINGS_MODULE, cодержащей путь до модуля с настройками. Обычно в python скрипт добавляют следующие строки:
Начиная с django 1.7 нужно также выполнить
Запуск Python и python-скрипт на компьютере
Код, написанный на языке Python, может храниться в редакторе кода, IDE или файле. И он не будет работать, если не знать, как его правильно запускать.
В этом материале рассмотрим 7 способов запуска кода, написанного на Python. Они будут работать вне зависимости от операционной системы, среды Python или местоположения кода.
Где запускать Python-скрипты и как?
Python-код можно запустить одним из следующих способов:
Запуск Python-кода интерактивно
Для запуска интерактивной сессии нужно просто открыть терминал или командную строку и ввести python (или python3 в зависимости от версии). После нажатия Enter запустится интерактивный режим.
Вот как запустить интерактивный режим в разных ОС.
Интерактивный режим в Linux
Откройте терминал. Он должен выглядеть приблизительно вот так :
После нажатия Enter будет запущен интерактивный режим Python.
Интерактивный режим в macOS
На устройствах с macOS все работает похожим образом. Изображение ниже демонстрирует интерактивный режим в этой ОС.
Интерактивный режим в Windows
Запуск Python-скриптов в интерактивном режиме
В таком режиме можно писать код и исполнять его, чтобы получить желаемый результат или отчет об ошибке. Возьмем в качестве примера следующий цикл.
Для выхода из интерактивного режима нужно написать следующее:
И нажать Enter. Вы вернетесь в терминал, из которого и начинали.
Есть и другие способы остановки работы с интерактивным режимом Python. В Linux нужно нажать Ctrl + D, а в Windows — Ctrl + Z + Enter.
Стоит отметить, что при использовании этого режима Python-скрипты не сохраняются в локальный файл.
Как выполняются Python-скрипты?
Отличный способ представить, что происходит при выполнении Python-скрипта, — использовать диаграмму ниже. Этот блок представляет собой скрипт (или функцию) Python, а каждый внутренний блок — строка кода.
При запуске скрипта интерпретатор Python проходит сверху вниз, выполняя каждую из них. Именно таким образом происходит выполнение кода.
Но и это еще не все.
Блок-схема выполнения кода интерпретатором
Это набор инструкций, которые приводят к финальному результату.
Иногда полезно изучать байткод. Если вы планируете стать опытным Python-программистом, то важно уметь понимать его для написания качественного кода.
Это также пригодится для принятия решений в процессе. Можно обратить внимание на отдельные факторы и понять, почему определенные функции/структуры данных работают быстрее остальных.
Как запускать Python-скрипты?
Для запуска Python-скрипта с помощью командной строки сначала нужно сохранить код в локальный файл.
Возьмем в качестве примера файл, который был сохранен как python_script.py. Сохранить его можно вот так:
Сохранить скрипт в текстовом редакторе достаточно легко. Процесс ничем не отличается от сохранения простого текстового файла.
Но если использовать командную строку, то здесь нужны дополнительные шаги. Во-первых, в самом терминале нужно перейти в директорию, где должен быть сохранен файл. Оказавшись в нужной папке, следует выполнить следующую команду (на linux):
После нажатия Enter откроется интерфейс командной строки, который выглядит приблизительно следующим образом:
Теперь можно писать код и с легкостью сохранять его прямо в командной строке.
Как запускать скрипт в командной строке?
Как выполнить скрипт python по расписанию?
У меня есть два Python scripts на моей машине, которую я хочу выполнить два раза в день в определенный период времени. Как автоматизировать эту задачу? Поскольку я буду вдали от дома и, следовательно, моего компьютера на некоторое время, я хочу загрузить их на сайт и быть выполненным оттуда автоматически без меня.
Как я могу это сделать?
3 ответов
формат для crontab
каждая из секций разделена пробелом, а последняя секция имеет один или несколько пространства в нем. В разделах 1-5 не допускаются пробелы, только между ними. Разделы 1-5 используются для указания времени и частоты выполнения задачи. Вот как выложена работа cron:
минута (0-59), час (0-23, 0 = полночь), день (1-31), месяц (1-12), день недели (0-6, 0 = воскресенье), команда
01 04 1 1 1 /usr/bin/somedirectory/somecommand
приведенный выше пример будет запускать /usr/bin/somedirectory / somecommand в 4:01 утра 1 января плюс каждый понедельник в январе. Звездочка ( * ) можно использовать так, чтобы каждый экземпляр (каждый час, каждый будний день, каждый месяц и т. д.) периода времени используется. Код:
01 04 * * * /usr/bin/somedirectory/somecommand
приведенный выше пример будет запускать /usr/bin/somedirectory / somecommand в 4:01 утра каждый день каждого месяца.
значения, разделенные запятыми, могут использоваться для выполнения более одного экземпляра конкретной команды в течение периода времени. Значения, разделенные черточкой, можно использовать для непрерывного выполнения команды. Код:
01,31 04,05 1-15 1,6 * /usr/bin/somedirectory/somecommand
приведенный выше пример будет работать /usr/bin/somedirectory/somecommand в 01 и 31 часов после 4: 00 утра и 5:00 утра с 1 по 15 января каждого года.
текст «/usr/bin/somedirectory/somecommand» в приведенных выше примерах указывает задачу, которая будет выполняться в указанное время. Рекомендуется использовать полный путь к нужной команды, как показано в приведенных выше примерах. Введите который somecommand в терминале найти полную путь к кому-то. Crontab начнет работать, как только он будет правильно отредактирован и сохранен.
вы можете запустить скрипт несколько раз за единицу времени. Например, если вы хотите запускать его каждые 10 минут, используйте следующую запись crontab (выполняется в минутах, делимых на 10: 0, 10, 20, 30, etc.)
Автоматизация скриптов на Python при помощи AWS Lightsail
Apr 11, 2020 · 7 min read
В своей работе специалиста по данным я осознал, насколько необходимо автоматизировать любой и каждый аспект рабочего процесса. Когда большинство людей слышит слова “наука о данных”, в основном они думают о машинном обучении и ИИ. А я точно могу сказать, что, на самом деле, основное время исследователь данных проводит за очень разными видами работы. И вот мой рассказ о том, как автоматизировать сбор данных при помощи AWS Lightsail.
Проект, описанный ниже, полностью представлен на github.
1. Создать инстанс AWS Lightsail на Ubuntu.
2. Назначить инстансу выделенный IP-адрес.
3. Установить Python3.7 и PIP на инстанс под Ubuntu.
4. Кл о нировать питоновский репозиторий на инстансе.
5. Создать задание Cron, которое будет запускаться каждый час.
Создание инстанса Ubuntu LightSail на веб-сервисах Amazon
Если вы автономный разработчик или любитель, который работает над личным проектом, Lightsail может помочь вам с развёртыванием и управлением основными облачными ресурсами. Amazon Lightsail — это самый простой путь начать с AWS, если вам нужны только приватные виртуальные сервера. В Lightsail входит всё, что нужно для быстрого запуска вашего проекта: виртуальная машина, хранилище формата SSD, передача данных, управление DNS и статический IP. После того, как вы создадите свой инстанс, вы сможете просто к нему подключиться. Управлять им можно будет при помощи консоли Lightsail, API Lightsail или интерфейса командной строки Lightsail.
Для начала зарегистрируйтесь на Amazon LightSail. Первый месяц бесплатно, а значит, у вас много времени, чтобы понять и решить, подходит ли вам этот сервис.
Когда авторизуетесь, появится страница с дашбордом Lightsail.
Создаём инстанс Ubuntu
1. Кликните по кнопке “Create Instance” (обведена на картинке выше).
2. Под изображением c выбором вашего инстанса выберите Linux/Unix.
3. Выберите “OS Only”.
4. Выберите Ubuntu 18.04.
6. Дайте название инстансу. Для своего проекта я придумал “Ubuntu-автоматизация”.
7. Выберите “Create Instance”.
После выбора “Create Instance” вы вернётесь на дашборд AWS LightSail. Чтобы новый Ubuntu-инстанс появился, должно пройти несколько минут. Пока это происходит, вы будете видеть статус “Pending”, как на скриншоте ниже:
Статус сменится на значение “Running” сразу после того, как новый инстанс будет создан. Также вы увидите IP-адрес, присвоенный инстансу. Например, у моего был 3.227.241.208. Этот адрес динамический и будет меняться каждый раз после перезагрузки инстанса. В зависимости от проекта, который вы будете хранить, может понадобиться и статический IP-адрес.
Создаём статический IP-адрес
Можно и не создавать статический IP, разве что он нужен по требованиям вашего проекта. Я буду создавать статический IP-шник потому, что собираюсь открывать свой SQL-сервер только на нём из соображений безопасности. После первой установки я предпочитаю подключаться по SSH в моем Ubuntu-инстансе со своей локальной машины, а благодаря статическому IP этот процесс упрощается.
1. Перейдите во вкладку “Networking” на вашем дашборде Lightsail.
2. Кликните на “Create static IP”.
3. Выберите ваш сервер для Ubuntu-инстанса в “Attach to an instance”.
4. Назовите статический IP.
5. Нажмите на “Create”.
Затем вы должны увидеть ваш новый статический IP-адрес. И этот IP-адрес не будет изменяться.
Поехали дальше: 18.213.119.58 — статический IP проекта.
Автоматизация Python
Для этого проекта я буду писать скрипт на Python. Он вызывает Reddit API и собирает все новые представления с reddit.com/r/learnpython. Чтобы не растягивать повествование, я не стану рассматривать работу этого отдельного скрипта, а вы можете увидеть весь код на GitHubLink.
Подключение к Ubuntu-инстансу при помощи SSH
Из дашборда Lightsail вы можете подключиться к вашему Ubuntu-инстансу при помощи веб-интерфейса для SSH. После первой инсталляции я предпочитаю пользоваться SSH из-за его простоты. В то же время, я считаю, что веб-интерфейс более простой в применении для установки, описанной в этом посте.
Подключение к терминалу по SSH
Тут же нажмите на “SSH keys” и после этого на “Download”.
/.ssh при помощи команды cd
Чтобы подключиться по SSH, выполните следующую команду:
Адрес моего Ubuntu-сервера 18.213.119.58. Для подключения я воспользуюсь следующими командами
Во время первого подключения вы увидите вот такое сообщение:
Выберите “Yes”, чтобы подключиться к вашему Ubuntu-инстансу.
Как подключитесь, увидите следующее:
И веб-подключение по SSH, и локальное подключение к терминалу с SSH валидны и работают. Просто это я предпочитаю подключение через терминал.
Размещение вашего скрипта на Python на Ubuntu-инстансе
Мой любимый метод закачки скрипта на Python на инстанс Ubuntu — это использовать Git.
Если есть конфигурационные файлы, которые нужны на вашем Ubuntu-инстансе, и вы не хотите хранить их на github, для переноса пользуйтесь Amazon S3.
Установка Python3.7 и PIP
Для установки Python и PIP я бы рекомендовал пользоваться веб-SSH через дашборд Lightsail.
А в папке репозитория выполните следующую команду. Она запустит код, приведённый ниже и установит Python3.7 вместе с PIP.
Установка библиотек Python
Следующим шагом установите питоновские библиотеки praw и pandas. Запустите серийный файл python_libraries.sh.
Praw — это враппер для API Python reddit.
Pandas — для манипуляций с данными и их анализа.
Настройка службы Cron
Программная утилита Cron — это планировщик времени запуска служб в компьютерных ОС наподобие Unix. Пользователи, которые занимаются установкой и поддержкой программных окружений, пользуются Cron для планирования служб (команд или скриптов оболочки). Они запускают их периодически в определённое время, дни или другие интервалы. Это типичная автоматизация системной поддержки или администрирования, тем не менее природа общего назначения этого ПО делает его полезным для таких вещей, как скачивание файлов из интернета и загрузка почты через равные интервалы.
Чтобы полностью автоматизировать этот процесс, последним шагом нужно запустить службу Cron с равными интервалами.
Для моего проекта я буду запускать прогон своего скрипта каждый час на 15-ой минуте. Команда для Cron будет выглядеть так:
Если хотите поиграть с разными интервалами для своих служб, я бы рекомендовал сначала заглянуть сюда.
Создание задания Cron
Настройте редактор на значение vim при помощи такой команды:
Войдите в Vim и отредактируйте службы Cron:
В этой точке Vim запустится, а вы сможете вносить изменения в свои службы Cron.
Теперь вы закончили и ваш скрипт будет запускаться с интервалом, определённым в службе Cron.
Для авторизации выведенные операторы и ошибки будут сохраняться в файле cron.log. Из домашней директории запустите следующую команду:
Если вы видите такие же результаты, значит всё у вас работает правильно!
Как запустить скрипт Python (пошаговое руководство)
В этом руководстве рассказывается о том, как создать и как запустить скрипт на Python.
Программирование или скриптинг?
Обработку данных на основе Python можно разбить на маленькие этапы. Например:
Скрипт Python похож на сценарий фильма. В нем вы точно записываете, должен делать компьютер.
Как создать скрипт Python
Как превратить код Python для Jupyter Notebook в скрипт Python?
Создадим скрипт Python
Шаг №1 — откройте текстовый редактор.
Если вы находитесь на удаленном сервере, откройте свой любимый текстовый редактор. Для этого введите команду:
Вы можете использовать любой текстовый редактор (vim, nano и т. д.).
Но если вы хотите что-то более продвинутое, я настоятельно рекомендую Sublime Text 3.
Шаг №2 — скопируйте и вставьте код!
Скопируйте и вставьте весь код из Jupyter Notebook в текстовый редактор:
Нажмите кнопку 10-Quit в правом нижнем углу (или Esc+0 на клавиатуре).
Шаг № 4 — Снова откройте текстовый файл
Вернемся к редактированию файла, набрав команду:
Теперь код выглядит более похожим на Python с различной подсветкой:
Шаг № 5 — Добавьте Shebang!
Shebang — это строка кода, которую нужно поместить в самом начале скрипта. Его задача – сообщить ОС, что у вас есть исполняемый файл Python3.
Строка shebang для скриптов Python3 выглядит следующим образом:
Если честно, ваш скрипт будет работать и без него. Несмотря на это, я предпочитаю добавлять Shebang по нескольким причинам:
Дополнительно: шаг № 6 — сделать скрипты на Python исполняемыми
После добавления Shebang, снова сохраните файл и попробуйте запустить скрипт, введя команду:
В некоторых случаях (в зависимости от конфигурации используемого сервера) вы получите ошибку прав доступа:
В Python подобная ошибка прав доступа не возникает. Если вы не столкнулись с этой проблемой, просто перейдите к шагу № 7.
Если у вас возникла ошибка прав доступа, в командной строке введите этот код:
Затем введите свой пароль.
Шаг №7 — запустите скрипт на Python!
Запустите скрипт, введя команду:
Это означает, что ваш скрипт на Python запущен… Но вы не видите никакого результата на экране.
Шаг № 8 — почему я ничего не вижу?
В большинстве случаев, когда вы конвертируете проект Jupyter Notebook в скрипт Python, вы не увидите на экране ничего. Это потому, что последняя строка вашего кода была такой:
Вернитесь к своему скрипту и измените последнюю строку на эту:
Нажмите 10-Quit и Save.
Перезапустите скрипт, введя для этого команду:
Шаг № 9 — Вы создали скрипт на Python
Вы создали скрипт на Python, и он работает. Но вы все равно захотите использовать Jupyter Notebook. Так как он является идеальным инструментом для тестирования и настройки процессов. Поэтому:
Заключение
Написание и запуск скриптов Python это не магия. Если вы знаете, как писать код на Python, то сможете освоить и скрипты
Пожалуйста, опубликуйте ваши комментарии по текущей теме материала. Мы очень благодарим вас за ваши комментарии, лайки, отклики, подписки, дизлайки!