можно ли научиться программировать быстро

Программирование для начинающих: как стартовать и куда двигаться?

Бывает, что человек, совсем не связанный с IT, проникается интригующей красотой этой сферы и ставит себе задачу постепенно освоить программирование с нуля. И тут он зачастую просто теряется, не понимая, с чего начать, и нуждаясь в хорошем фундаменте и системном подходе.

Я, будучи недавно в такой же ситуации, гуглила, искала мануалов на Хабре (кое-что нашла: Десять советов начинающим программистам, Начинающему программисту про стартапы и не только…), но в итоге всё же была вынуждена обратиться за советом к одному хорошему человеку, который составил для меня вот такой план. С разрешения этого человека размещаю данный план на Хабре – вдруг он пригодится и кому-то ещё. (Тем более, что перечисленные книги относятся к «золотому фонду» литературы в данной сфере и проверены временем.)

UPD: Новичкам советую обратить внимание на комментарии — там активно и аргументированно корректируется этот план.

Нортон «Программно-аппаратная организация IBM PC»
Эта книга, несмотря на свою давность, относятся к тем, что пока отнюдь не устарели. Как новичок подтверждаю – повествование вполне понятно и для почти полного чайника в IT.

Гук «Аппаратные средства IBM PC»
А эту книгу стоит прочитать «поверх» – она расскажет о том, как дела в данной сфере обстоят сейчас.

Морс, Алберт «Архитектура микропроцессора 80286»
Почему тут берётся за основу именно микропроцессор 80286 – станет понятно по изучении трудов первого этапа.

Гук «Аппаратные интерфейсы ПК»

Гук «Интерфейсы устройств хранения»

Этап III. Операционные системы

Таненбаум «Архитектура компьютера»

Колисниченко, Аллен «Linux: полное руководство»
От общей теории переходим к изучению конкретной операционной системы – на примере Linux.

Немет, Снайдер, Хейн «Руководство администратора Linux»

Этап IV. Собственно программирование

Керниган, Ричи «Язык программирования С»
Почему первым для освоения выбран именно язык Си? Как мне рассказали знающие товарищи, он поможет достичь правильного «программистского мышления», чего было бы сложно достичь, начиная изучение, скажем, с Паскаля. Кроме того, язык Си по-прежнему используется в наши дни и подходит как для прикладного, так и для системного программирования.

Кнут «Искусство программирования»:
Том 1. Основные алгоритмы
Том 2. Получисленные алгоритмы
Том 3. Сортировка и поиск

Бентли «Жемчужины программирования»

Зачем осваивать эти труды? Как уже отмечали на Хабре – «наверное, нигде больше, чем в айти, не изобретается такое огромное количество велосипедов». Данные книги помогут этого избежать – и попутно будут прививать умение писать не просто код, а хороший код.

Ну а для затравки можно прочесть небольшой цикл лекций «Культура программирования» (автор – А. Бабий). Он помогает начинающим программистам понять, что их деятельность не будет проходить в вакууме, а неизбежно включит взаимодействие с другими программистами, с заказчиками и пользователями (а также включит необходимость копаться потом в своих собственных или в чужих программах).

Закономерный вопрос новичка: сколько времени займёт изучение всего этого? По прогнозам моего советчика, у человека, который может тратить на изучение программирования только вечера и выходные, на прочтение и осмысление литературы первых трёх этапов уйдёт полгода-год. На четвёртый этап тоже даётся год – чтение должно сопровождаться практикой по самостоятельному составлению программ. Как получится на самом деле – время покажет.

Буду крайне благодарна за ваши советы и уточнения.

Источник

Как я сам научился программировать за 8 недель

Для многих, кто никогда не программировал, обучение программированию кажется невероятно сложной задачей. Как бы то ни было, спасибо тому огромному количеству ресурсов, которые недавно стали доступны в Интернет и являются бесплатными — самообучение программированию никогда еще не было таким простым.

Я начал изучать программирование в начале этого года, и могу сказать по своему опыту, что изучение достаточного количества материала, чтобы создать свой собственный прототип не такая уж и сложная задача, как вам кажется. В самом деле, если вы хотите иметь рабочий прототип в течение двух месяцев, не прибегая к использованию отгулов, это абсолютно выполнимая задача.

Ниже я описал простой путь от ничего не зная о разработке программного обеспечения до обладания рабочим прототипом за восемь недель, который примерно повторяет шаги, которые я выполнил.

Получение начального понимания языка программирования Python и общих методов программирования (2 выходных дня):

Эти два ресурса немного взаимозаменяемы. Я рекомендую делать первые несколько уроков из обоих чтобы увидеть, какой вам больше нравится. После того как вы закончили один из них, просмотрите в другом те понятия, которые усвоились не в полной мере, это хороший способ получить дополнительную теорию и практику.

Получение начального понимания веб-фреймворка Django (1 выходной):

Во второй раз я не был так сосредоточен на новизне концепции и смог сосредоточиться на понимании того как все части взаимосвязаны.

Получение более глубокого понимания Python / общих концепций программирования (4-8 выходных дня):

Опять же, я хотел бы рекомендовал попробовать каждый из них и посмотреть, какой вам понравится больше. Я делаю оба, но это, наверное, перебор.

Практика построения простых веб-приложений (2 выходных дня):

Создайте свой прототип (2 выходных дня):

Вот и все. 8 недель (или меньше) и вы ушли от ничего не зная о разработке программного обеспечения до рабочего прототипа. Не так уж и сложно, так ведь?

Следующие шаги:

Само собой разумеется, что существует огромная разница между относительно беглым объемом знаний, необходимого для создания простого прототипа (в разрезе данного поста) и объемом знаний и опыта, необходимые, для того чтобы стать действительно квалифицированным инженером-программистом.

Источник

Как изучать языки программирования

можно ли научиться программировать быстро

Я ни в коей мере не утверждаю, что указанный мной способ лучший из возможных. Более того, я вовсе не уверен в том, что он вообще правильный. Возможно, если бы моим первым языком был не Си, а какой-либо из функциональных языков или ассемблеров, моё мнение было бы иным, и жизнь моя сложилось бы совсем иначе. Так что весь нижеизложенный материал воспринимайте со здоровым скептицизмом.

Немного личных воспоминаний

С детства я мечтал о карьере биолога, но в тринадцать лет, впервые ознакомившись с компьютером в школе, задумал стать крутым хакером. Когда у меня в пятнадцать лет появился регулярный доступ к компьютеру, первой мыслью было изучение программирования. Мой выбор пал на C++, была куплена книга из серии «Для чайников», но всё было ужасно скучным, непонятным и неинтересным. Уже тогда я понимал, что с C++ что-то не так. И сам ход изложения материала в книге начинался с краткого экскурса в функции, после чего сразу переходили к классам, причём всё объяснялось не на живых примерах, а на уровне глобальных абстракций. Авторы с увлечением рассказывали о прекрасном мире ООП, в котором нам посчастливится жить, про машины с разными функциями или животных с разным поведением. В общем, в то время изучение C++ и сама концепция ООП были заброшены.

Спустя несколько лет, во время учёбы в университете, я увидел в киоске маленькую книгу «Язык программирования Си», Брайана Кернигана и Денниса Ритчи. Купив её, я сразу же приступил к чтению. И о чудо! Всё было ясно, легко и ужасно интересно. Язык C очень маленький, простой и элегантный (я всё ещё так считаю), а сама книга была написана нормальным человеческим языком, не лишённым однако строгости. Я перечитывал её много раз, выполнял упражнения, и, таким образом, вскоре освоил этот язык и стандартную библиотеку функций.

Но на чистом Си много не напишешь, а мне хотелось писать серьёзные программы с красивой графикой. Программировал я в Slackware Linux, ибо в Windows как в среде программирования полностью разочаровался. В те времена я вообще много экспериментировал с разными системами, включая QNX и NetBSD. Но в свободных Unix системах выбор вменяемых графических библиотек был невелик: GTK+ и Qt. Причём вторая была написана на C++, с которым я не желал связываться, а в первой не было ясно вообще, как работать. И, если мне не изменила память, их редакторы интерфейсов генерировали огромный код, который ещё нужно было вставлять в свою программу, а не ресурсные файлы, что казалось мне совершенно ужасным.

Так бы я и не начал карьеру, если бы случайно не познакомился с Mac OS X, которую недавно портировали на Intel процессоры. Попросив у знакомого диск с Mac OS X 10.5 Leopard, я установил её на свой HackBook и первый раз ощутил себя на Земле Обетованной.

Помня о своём неудачном первом разе, я ещё долгое время скептически относился к объектно-ориентированному программированию. В начале даже планировал писать программы на чистом Си, используя библиотеку Carbon. И, как выяснилось – зря. Objective-C я изучил по официальному руководству компании NeXT – Object-oriented programming and the Objective-C language. В те времена изучающих новый язык ещё не считали поголовно идиотами или школьниками, поэтому книга написана нормальным языком, а авторы предполагают знание Си и общее представление о программировании. Оказалось, что ООП – это легко, интересно и очень удобно, а объекты – вовсе не абстрактные сущности, а всего лишь структуры, объединённые с функциями. На мой взгляд, именно так и нужно рассказывать основы объектно-ориентированного программирования.

В Xcode и основам Mac OS X я разобрался по замечательным урокам Алексея Борескова. После чего сразу же нырнул в Mac Developer Library, взялся за изучение официальных руководств по Cocoa и прочим библиотекам, параллельно начав писать программы.

Моим первым серьёзным проектом было портирование уроков по OpenGL с Windows на Mac OS X, которое растянулось на целый год. Лишь закончив его, я почувствовал себя достаточно уверенно, чтобы устроиться на регулярную оплачиваемую работу.

Изучая Objective-C, нельзя не услышать о Smalltalk, ибо на него очень часто ссылаются в материалах по Objective-C, видимо, извиняясь за непривычный синтаксис. Но Smalltalk был похож на Неуловимого Джо – все о нём слышали, но мало кто его видел или использовал. В конце концов и мне стало интересно, откуда есть пошла русская земля.

Узнав, что компания Cincom – лидер в сфере решений на Smalltalk – в рекламных целях предоставляет свои инструменты для некоммерческого использования, я сразу же заказал их. Менее чем несколько недель в мою дверь постучал курьер и вручил мне фирменную коробку с несколькими CD дисками и официальным руководством. Всё было совершенно бесплатно, даже за доставку не пришлось платить. На одном из дисков обнаружился VisualWorks – одна из самых мощных и быстрых коммерческих сред по разработке на Smalltalk в мире.

После я узнал про Squeak – свободную реализацию Smalltalk, основанную на оригинальной версии Smalltalk-80, – и познакомился со многими её разработчиками. Для обучения и исследований он подходит намного больше, чем прочие версии. Кстати, сообщество программистов на Smalltalk очень дружное.

Почти все серьёзные проекты являются кроссплатформенными, и их ядра написаны на C++, ибо Objective-C очень мало распространён за пределами Apple экосистемы. Главным образом из-за отсутствия удобных средств разработки. (Будем надеяться, что благодаря LLVM ситуация вскоре улучшится.) Так что мне пришлось изучить C++, несмотря на явную нелюбовь к нему. К счастью, к этому времени я уже научился отделять зёрна от плевел.

Впрочем, хакером я так и не стал.

Порядок изучения языков

C – первый язык

Это маленький (всего 32 ключевых слова в C89, 37 слов в C99 и 44 слова в C11) императивный язык, и его первичное изучение не займёт у вас много времени. В то же время C – очень мощный промышленный язык. Главным образом используется в системном программировании, написании аппаратно независимых компонент операционных систем, компиляторов и трансляторов языков, библиотек, программировании микроконтроллеров. По версии TIOBE Programming Community Index Си всё ещё лидирует по использованию, изредка вежливо уступая первенство Java.

Objective-C – второй язык

Он представляет собой очень тонкий слой поверх чистого Си. Все знания, полученные при изучении Си понадобятся вам в Objective-C. Причём объектно-ориентированная парадигма концептуально и синтаксически отделена от процедурной: в нём вы никогда не спутаете вызов функции и посылку сообщения. Основное его применение – создание пользовательских программ на устройствах компании Apple.

Smalltalk – третий язык

После Objective-C он покажется вам очень знакомым. И не зря, ведь именно его синтаксис и объектная модель были положены в основу Objective-C. Интересен прежде всего чистой реализацией объектно-ориентированной парадигмы. Все конструкции языка, включая условия, циклы, управляющие структуры и операторы, реализованы через механизм сообщений и вынесены в стандартную библиотеку классов. Несмотря на малое распространение он используется в крупных сложных проектах, где важна масштабируемость, гибкость и возможность изменений во время работы. Например, в финансовой сфере (Kapital – система оценки и управления рисками в JPMorgan), управлении производством (CIM в Texas Instruments), логистике (IRIS-2 в Orient Overseas Container Lines), страховании (Desjardins General Insurance Group) и прочих.

После изучения указанных языков, все прочие можно учить в любом порядке, в зависимости от ваших личных предпочтений. Ниже я приведу список наиболее важных и интересных языков.

Очень избыточный (число ключевых слов превалило за 100), запутанный и сложный в изучении язык, со множеством исключений и массовыми нарушениями ОО парадигмы. Но если вы хотите работать в индустрии, знать его нужно, так как альтернативы ему не предвидится. На C++ написана большая часть научных и инженерных программ, игр, фото- видео- аудиоредакторов и много чего ещё. После того, как Objective-C и Smalltalk сформировали у вас правильное представление об ООП и программировании, C++ уже не сможет повредить ваш разум. Но всё равно будьте очень осторожны. Вообще, слово «знать» в применении к C++ имеет несколько иное значение, ибо знать его в том же смысле, в каком можно знать, например, Objective-C или Java мало реально. Хорошая новость: в большинстве случаев для успешной работы вам нужно освоить лишь небольшое подмножество языка. Великолепным примером грамотного использования C++ является I/O Kit – интерфейс программирования драйверов в Mac OS X.

Assembler

Ассемблеров существует очень много, намного больше, чем различных архитектур процессоров, так как они представляет собой всего лишь мнемонические коды машинных команд и различаются в разных операционных системах и их версиях. В настоящее время на них не пишут большие программы (исключая, разве что Demo сцену). Однако они широко используются при написании компьютерных вирусов и антивирусов, аппаратно зависимых компонент операционных систем, программировании микроконтроллеров, в реверсивной инженерии и отладке программ.

JavaScript

Пожалуй, главный язык программирования Всемирной Паутины. Основное его применение – создание динамических web страниц на клиентской стороне. Каждый браузер снабжён интерпретатором и средствами для анализа и разработки на нём. Если вы хотите заниматься web программированием, JavaScript – ваш выбор. В нём реализованы по меньшей мере три парадигмы: процедурная, функциональная и объектно-ориентированная, причём последняя основана на прототипах. На первый взгляд JavaScript кажется очень лёгким, ибо позволяет писать в C-подобной манере, но в реальности он сложный. Большинство JavaScript разработчиков программируют не с использованием языка и даже не на языке, а на одной из библиотек.

Язык Ada

По крайней мере его стоит выучить, чтобы шокировать знакомых священников громким заявлением. Шучу. Благодаря правильному дизайну, многочисленным встроенным механизмам и проверкам Ada является одним из самых безопасных языков программирования. Вряд ли вы будете регулярно использовать его (если, конечно, вам не повезло работать в Министерстве Обороны США, авиационной или космической сфере), но ознакомиться с ним крайне полезно. После его изучения вы узнаете, каким должен был быть C++.

Scheme

Функциональный язык, разработанный в Массачусетском Технологическом Институте специально для обучения студентов программированию. Один из диалектов знаменитого Lisp. Интересен своей элегантностью и минимализмом. В промышленности не замечен, главным образом используется (и весьма успешно) в образовательных учреждениях. Своё знакомство с миром функционального программирования лучше начать именно с него.

Знание разных языков позволит вам выбирать нужный язык под конкретную задачу, а не наоборот.

Особое мнение

Многие авторы советуют первыми изучать скриптовые языки высокого уровня, такие, как Shell, Perl, JavaScript или Scheme. Но лично я рекомендую первым языком учить именно Си. Скриптовые языки с автоматическим управлением памятью, скрывающие всю сложную работу с указателями глубоко в недрах программы, действительно легче в освоении, но все их преимущества можно в полной мере понять и оценить лишь после изучения языка уровнем ниже.

Когда вы научились считать каждый байт, привыкли проверять границы массивов, освоили ручное управление памятью и разобрались с указателями и адресной арифметикой, переход на любой скриптовый язык покажется вам лёгкой прогулкой. Обратное же, как правило, не верно. Если вы привыкли, что ваш интерпретатор всё делает за вас, освоиться в C или C++ будет намного сложнее, особенно, в процессе смены специализации. Ещё вы будете знать, что происходит под капотом вашей программы, и сможете примерно представлять в уме, как могли бы выглядеть на Си выражения используемого языка.

По схожей причине ряд учёных предлагает изучать физику не с классической, а с упрощённой версии квантовой механики. Чтобы у студентов сразу формировалось правильное представление о мире.

Более того, поскольку практически все интерпретаторы и компиляторы языков высокого уровня, а также их модули расширений (во всяком случае самые важные их компоненты) написаны на C, его знание будет вам очень полезным, если вы захотите внести в них изменения или исправления.

Также не нужно выбирать первым объектно-ориентированный язык. Не бегите впереди паровоза. Дело в том, что временные затраты на проектирование и реализацию классов весьма существенны. И в маленьких учебных программах польза от них не очевидна. ООП является логическим расширением процедурного программирования, и изучать его лучше именно в таком ключе. После того, как вы написали несколько сложных программ на процедурном языке, естественным путём пришли к объектным моделям, вам сразу будут ясны все преимущества языков, реализующих объектно-ориентированную парадигму. И ещё, на первом языке обычно изучают основы программирования и алгоритмы, а применение объектной парадигмы, требующей немалого объёма «лишней» работы, будет отвлекать ваше внимание.

Хороший пример объектной модели, реализованной на языке C – библиотека CoreFoundation в Mac OS X.

Как учить язык?

Изучение языка программирования очень похоже на изучение обычного человеческого языка общения. Чтобы выучить новый язык вам понадобятся:

Во-первых, хороший учебник. Не «Для чайников» и не «За 21 день». Лучше, если это будет учебник именно по языку, а не руководство по созданию и выкладыванию игры в App Store (в котором процессу выкладывания посвящено больше времени, чем самому программированию). Во-вторых, стандарт языка ANSI/ISO и справочник по стандартной библиотеке. И, в-третьих, учебные и реальные примеры, которые можно найти в Сети.

Читайте учебники, выполняйте упражнения, изучайте чужие и пишите свои учебные примеры. Экспериментируйте с языком, например, попробуйте реализовать на нём несвойственные ему парадигмы. Полезное упражнение не только поможет вам лучше прочувствовать язык, его достоинства и недостатки, но и приведёт вас к правильной мысли – не существует универсальных языков. Бывают языки хорошо или плохо спроектированные.

Лучшее упражнение – это написание небольших программ, реализующих различные структуры данных и алгоритмы – деревья, списки, таблицы, графы, поиск и сортировку из книги «Алгоритмы. Построение и анализ», Томас Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Штайн (Introduction to Algorithms by Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest and Clifford Stein). Несложные функции стандартной библиотеки или утилиты командной строки. Не нужно пытаться сразу писать большие и сложные программы, всё равно вы ещё плохо знаете язык.

Ещё один хороший способ лучше разобраться в языке – портировать на него учебные примеры или реальную программу с другого языка. По сравнению с разработкой программы с нуля, при портировании у вас уже есть образец перед глазами, и вы сможете всецело сфокусироваться на языке, а не на архитектуре и проектировании. В отличие от многих моих коллег лично я не считаю портирование скучным занятием.

У многих на фоне первых успехов возникает желание сразу начать писать большие серьёзные программы. Я крайне не рекомендую вам следовать их примеру. Взявшись за сложный проект, вы через месяц обнаружите, что ваш первый код был ужасен и приметесь его переписывать, вполне возможно, вам потребуется ещё несколько итераций. В результате вы потратите время и силы на то, что нужно отрабатывать на учебных или небольших программах. Так что не торопитесь – к счастью, примерно за год изучения и упражнений легко можно выйти на приемлемый уровень коммерческой разработки.

Даже если вы опытный программист, лучше вначале разберитесь в языке – как известно, программисты на Fortran (в основном касается ранних версий) могут на любом языке писать как на Fortran. Дело в том, что язык программирования не ограничивается синтаксисом и семантикой, кроме них он включает в себя набор шаблонов, приёмов, идиом и парадигм характерных именно для него. За неделю разобраться в них не представляется возможным.

Подпишитесь на каналы и новостные группы, списки рассылки, посвящённые вашему языку. Ценным источником информации и ответов на многие вопросы являются профильные сообщества в stackexchange.com и аналогичных ресурсах.

В последнее время получил широкое распространение иная стратегия – нацеленная на немедленный результат. Появилось множество книг и курсов, обещающих сделать из человека без малейшего представления о программировании высококлассного специалиста менее чем за месяц. Немало людей посещают подобные курсы (за приличные деньги), учатся писать screensaver, радостно публикуют его в Сети и получает на выходе красивый сертификат с которым бегут устраиваться в фирмы. Подобный подход опасен тем, что создаёт иллюзию знания: человек наспех выучивает одну технологию (как правило не самую лучшую) и считает её единственно возможной.

Источник

Что представляет из себя обучение на программиста с нуля

В данной статье мы рассмотрим какой путь надо пройти, сколько времени, сил и денег надо затратить чтобы с нуля дойти до уровня, когда вам начнут присылать приглашения на работу за рубежом на очень вкусных условиях. Ни ссылок, ни рекламы.

можно ли научиться программировать быстро

Здравствуйте, меня зовут Александр Зеленин. Я программист с более чем 15 годами опыта. За это время удалось поработать на позициях от веб-разработчика до CTO, в компаниях разного уровня (от 5 человек, до 2000+, стартапах, корпорациях), в разных странах и городах. Так же собеседовал более тысячи человек за всё время, вёл образовательные курсы, менторил и так далее.

* Данная статья является исключительно моим мнением. Не претендует на полность, абсолютную корректность, отсутствие ошибок, неточностей. Используйте здравый смысл при принятии любых решений и несите ответственность за них лично.

— Обязательно ли релевантное высшее образование?

Нет. Оно напрямую не влияет ни на доступную работу, ни на зарплату, ни на возможности. Диплом немного помогает с процессом получения визы, но ни разу не являлся стопором. За всю мою карьеру диплом меня спрашивали только когда уже всё подписано и нужно оформить проживание в стране. Всегда работодатель находил способы решить этот вопрос.

— Но, всё же, с высшим образованием проще?

Да, так как многие из тем так или иначе затрагивались при обучении. Даже если всё забылось, то восстановить знания выйдет быстрее. То если оно есть — хорошо, нет — ну и фиг с ним.

— Я интроверт. Программист это же самый круто вариант для интровертов, да?

Ну. как сказать. До определённого момента может быть и да, но уже через пару лет для роста потребуются коммуникативные навыки. Можно решать эти вопросы по мере необходимости.

Да, очень. Конечно, это всё индивидуально, и кому-то это даётся очень легко (мне лично это всё казалось очень лёгким, но и путь был долгий), но, в основном, все кто переучивался говорят, что это очень сложно.

Основная проблема в том, что начинаешь в новом для себя поле (особенно когда был экспертом в другом) с самых низов. Постоянное ощущение что тупой, знаешь недостаточно, медленно решаешь и так далее. Это серьёзный вызов. Намного серьёзнее чем кажется на первый взгляд.

— Оно того стоит вообще?

Это зависит от вашего видения мира, текущих условий и кучи других факторов специфичных для вас.

Специалист высокого уровня может рассчитывать на следующее (на момент написания этой статьи):

а. Для РФ: зарплата в районе 200 000 рублей белая, ДМС (на семью), печеньки, свободный график, оплата образования/садика детей, поездки на профильные конференции, высокую стабильность, интересные задачи, полный пакет для переезда (квартира на месяц, билеты, перевозка грузов, помощь с поиском жилья и т.п.)

б. Для Европы: зарплата в районе 5000 евро, и в принципе всё что и выше. В пакет для переезда часто ещё включают единоразовую выплату в районе 7000 евро. Часто ещё местная пенсия начинает капать и есть возможность позже получить вид на жительство / гражданство

в. США/Канада/Швейцария/Мидл Ист: зарплата в районе 10000$, и все плюшки выше

— Что значит «специалист высокого уровня»?

Принято условно делить специалистов на 3 уровня. Часто очень разнятся требования, но в общем случае они следующие:

1. Junior — может эффективно решать задачи, но требуется помощь более опытных коллег при столкновении с неопределенностями (не понятна задача, не ясно как решать, не ясно кого спросить и так далее)

2. Middle — самостоятельная единица, которая может и задачу решить очень хорошо, и всю информацию собрать сам из нужных источников

3. Senior — эксперт, который хорошо знает не только программную часть, но и понимает бизнес, в котором работает и может предлагать решения на совершенно разных уровнях

— Окей, и сколько времени учиться на каждый из уровней?

Самый первый этап, пожалуй, самый сложный психологически. На Junior’а вам потребуется около 1500 часов чистого времени (это полгода по 8 часов каждый день).

После чего джуниором проработаете около 1.5 лет.

После чего мидлом ешё года два.

Если не меняли предметную область, то добро пожаловать в сеньёры (4-5 лет суммарно).

— Погоди, погоди… Я вот видел курсы, там 3 раза в неделю по 2 часа и через два месяца мне обещают зарплату в 100 000 в месяц!

Ну если обещают, значит так и будет (нет).

Я вёл несколько подобных курсов исключительно из личного интереса. Даже увеличив нагрузку на учащихся по часам в 2.5 раза (по 5 часов), к концу второго месяца получался хороший “обзор” технологий.

Конкурентоспособность после таких курсов примерно никакая. В зачёт “опыта” такое не идёт. Ну т.е. вы можете в резюме написать хоть 5 лет опыта, но опыта это не даст.

— Окей, окей, а вообще польза от курсов платных есть?

Вообще есть, если не сидеть и не ждать у моря погоды, а активно использовать возможность общения с ментором и при условии, что помимо этих курсов (которые вроде 6 часов в неделю) вы ещё вкладываете свои 34 часа сверху.

— Какие курсы порекомендуешь?

Бесплатные. Я серьёзно. Главная ценность курсов — общение с ментором. На этом их польза заканчивается. Проблема многих подобных платформ в том, что: на них много участников и внимание ментора рассеивается, менторы не квалифицированы.

Часто платформы предлагают какие-то сущие копейки за их проведение, что практически сразу исключает появление хороших специалистов готовых их вести (кроме идейных, которых мало и фиг найдёшь).

— Эээ, так как тогда учиться?

1. Обязательно нужно найти личного ментора.

Без этого весь процесс будет либо замедлен в разы, либо уйдёте, не туда потеряв кучу времени. Как найти ментора? Лучший способ это среди друзей и знакомых, кто либо уже программист, либо учится (хотя бы полгода). Обычно программисты не против делиться знаниями и помогать.

Другой способ — это нанять ментора. Минус этого способа в том, что он стоит денег. Плюс в том, что можно более точно подобрать под свои нужды. Тут надо учитывать зарплату хороших спецов (см в предыдущих вопросах) и понимать, что даже несколько часов в неделю обойдутся прилично.

2. Определиться, где вы хотите работать и что делать

Это нужно сразу, чтобы подобрать релевантные технологии для изучения и быть полезным этой компании через полгода

3. Составить план и поставить сроки

Составить план поможет ментор. Самому это нереально, потому что ты не знаешь то, что ты не знаешь

— Ментор, ментор. что, совсем никак без него?

Можно и без него. Но тогда надо намного больше читать, делать, пытаться ориентироваться во всём и перепроверять себя постоянно.

Мне доводилось общаться с людьми, у которых 10+ лет опыта, а по знаниям они даже до джунов не дотягивают. Как так выходит — вопрос сложный. Отловить момент стагнации непросто.

Можно мониторить рынок, смотреть какие технологии ищут, смотреть разные решения свежие и так далее.

А потом найти ментора. Даже если ты уже сеньёр, всегда круто получить консультацию от более опытного специалиста.

— Статья, вроде, про то как «сменить» специальность, а ты говоришь что нужно пол года по 8 часов. Как совмещать с работой то? Может год по 4 часа?

Подловили. Это очень сложный вопрос. По предыдущему опыту сокращение количества часов увеличивает срок обучения непропорционально (т.е. по 4 часа будет не ожидаемый год, а, скажем, 1.5-2). Так же, в зависимости от текущей работы, усвоение сложного материала может просто не идти и всё, то есть совмещать может не получится. Это всё зависит, всё индивидуально.

Один из способов — это накопить средств и уделить полгода на такой переход. Это может быть очень сложным, когда уже есть семья или другие требования в виде ипотек и подобного. А ещё может получиться что с ходу сложно найти работу или какие-либо непредвиденные обстоятельства типа короновируса.

Другой способ это… ну фигачить по полной. А вы чего хотели? 😀

— У меня друг закончил курсы за два месяца и начал получать 5000$ в месяц сразу после

Несколько вариантов: либо он врёт, либо он гений (в этом случае курс тут не причём, совпало), либо ему повезло (знакомый нанял по-хитрому и т.п.), либо это что-то прям супер узкоспециализированное и он нашел лазейку. Пусть расскажет как. Ещё бывает, когда стартап не знает куда деньги от инвестора тратить и переплачивает явно. В первой же компании с адекватной разработкой картина будет совсем иная.

В столицах или, минимум, городах-миллионниках. Если вы не в Москве, Киеве, Минске или где вы там — готовьтесь к переезду. Локальные рынки слишком малы и не могут предоставить достаточно вакансий (особенно для начинающих специалистов), возможности для роста малы и так далее. Вообще если удалить всю статью, и оставить только эту рекомендацию — это будет одним из лучших решений для карьеры (!, но может быть не лучшим для других ваших факторов).

Есть исключения, когда офисы разработки некоторых крупных компаний находятся в небольших городах. Если вы целите в такую компанию, или она есть в вашем городе — желательно заранее сравнить все варианты друг с другом.

— Можно ли устроиться сразу на удалёнку?

Можно, это будет сложнее, в первую очередь, для вас. Не потому, что сама работа отличается, а потому что ответы на вопросы будут с задержкой, не будет возможности что бы подошел человек и пальцем показал, где что и почему. Да, есть куча инструментов сейчас (тивью, чаты, скайпы, доски разные), но в плане комфорта и скорости коммуникации оно отличается. Если целить на удалёнку, то надо быть готовым фигачить х2 от нормы, что бы хотя бы поспевать за адекватным темпом.

— Мне 45. Возьмут ли меня Juniur’ом без живого опыта?

Да, возьмут. Возраст вам даже в плюс сыграет, потому что много опыта из жизни хорошо перекладывается на технологии. С большой вероятностью пройти путь до сеньёра у вас выйдет намного быстрее, именно благодаря житейскому опыту (который начинает играть большую роль со стадии “мидла”, чем технические навыки). С релокациями в некоторые страны может быть сложнее если и возраст большой, и вышки нет, но это тоже всё решаемо.

Зависит от того, чем вы хотите заниматься. Если не хотите играть в лотерейку и пойти по надёжному пути — Java ваш выбор. Во всяком случае он позволит пройти весь путь без сильной технологической смены и с очень хорошей оплатой.

Если у вас есть друг, который обещает устроить вас PHP разработчиком уже через полгода — это может быть также хорошим кандидатом. Потому что язык не важен.

— Я думал ты пошутишь про «английский». Надо его учить?

Не на старте. Несмотря на то, что куча документации, информации и статей идут на английском, это всё можно поглощать через переводчики. Английский понадобится, когда решите переезжать. Хорошим моментом для начала изучения может быть через пару месяцев после устройства на работу Junior’ом. И да, обязательно нужно будет общение с носителями языка — будьте готовы в это также вложить денег.

Про переводчик мини-пример: буквально недавно пришлось столкнуться с библиотекой, актуальная документация для которой существует только на китайском (MyBatis-Plus) — гугл транслейт помог мне разобраться что к чему без особых приключений.

— Погоди, ты сказал язык не важен. что?

Это не совсем так. Он важен, конечно, но после определённого этапа (senior) вам будет всё равно на каком языке писать. Концепты, на которых строится программа, переносятся из языка в язык и именно их изучение занимает намного большее время.

Условно говоря, это можно представить, что профессиональный писатель решил написать рассказ на не родном языке — рассказ получится не такой выразительный и красивый, но сама история будет крутой, потому что он уже знает, как писать крутую историю. Язык — это лишь инструмент донесения.

— Окей, можешь накидать мне план что делать то?

1. Определитесь реально оно вам нужно. Стоит ли оно того?

2. Решите чем хотите заниматься. В идеале составить список компаний, в которых хотели бы работать. В идеале выбрать, где хотите быть через полгода, через два и через пять.

3. Напишите в компании, где хотите через полгода работать. Узнайте условия найма, что нужно выучить и так далее.

4. Составьте план тем, которые надо изучить (из описания вакансий и информации из пунктов 2 и 3)

5. Учите, практикуйте. Каждый день. Каждый. Обязательно. Без пауз.

6. Решайте программерские задачки. Минимум 1 в день, хотя бы easy уровень.

7. По мере продвижения можно контактировать с рекрутерами из компаний и искать возможность чтобы вас наняли. Чем раньше, тем лучше. Для увеличения шансов можно попробовать сделать какое-нибудь мини-решение полезное для компании, чтобы заинтересовать их.

Вне зависимости от языка список тем, которые я рекомендую включить в план: контроль версий (git, github), структуры и алгоритмы (знать все распространённые, big O, знать что “что-то такое есть” и уметь найти быстро), IDE (зачем, как настроить), отладка и профилирование (как искать ошибки, точки остановки и прочее), тестирование (написание хотя бы простейших тестов и понимание что включать в них), базы данных (реляционные, сетевые, документо-ориентированные), документирование (как писать, зачем), планирование и приоритизация (сколько займёт, что делать и когда), изучить Style Gudie по вашему языку, linux (базовое понимание что там, зачем и куда, умение запустить свой код там), пакетные менеджеры (как пользоваться, зачем, как поддерживать), семантичное версирование (зачем оно, как следовать), фреймворки (на нужном языке, хотя бы для ознакомления несколько), инструменты для сборки и автоматизации, криптография (базово что существует, а не как сделать), авторизация и аутентификация (что есть что и что для этого существует).

Насколько глубоко копать в каждую тему — зависит от условий, что решили изучать и так далее. На какие-то темы хватит и 15 минут, на какие-то можно и месяц-два выделить из полугода.

— Я видел, что компания, которая мне интересна обучает с нуля и нанимает. В чём подвох?

В низкой зарплате первые год-два. Но вообще это довольно крутой вариант, так как при должной мотивации это гарантированная работа, живой опыт и заинтересованные менторы, которые будут вас учить именно тому, что требуется компании. Теоретически это может снизить вариации после или удлинить срок роста, но это очень зависит от конкретных компаний и предложений. Если компания из списка вашего интереса имеет подобные стажировки с нуля — стоит к ним присмотреться.

И да и нет. Сложнее всего на старте. Дальше многие концепции запоминаются и их не надо держать в голове. Очень многие вещи “гуглятся” за 10 секунд, но при условии, что вы знаете, что гуглить.

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *